autojs之下载jar

使用场景

下载jar文件

效果展示

在这里插入图片描述

缘由

写脚本有时候要用到各种jar文件, 一般都是百度, 百度的一般都是csdn的下载链接, 下载都要20积分左右, 甚至100积分,

下载以后, 都不一定是你想要的版本, 积分还不能退,

还是自己去官方网站下载jar文件吧

下载步骤

  1. 任意文件夹内, 新建一个pom.xml, 这个是maven项目的标志文件

  2. 去maven仓库搜索jar名字, 比如搜索 socket.io-client

maven官网 https://mvnrepository.com/

  1. 搜索结果如图

在这里插入图片描述

  1. 点击箭头指向的位置, 可以看到有很多版本, 我们点击最新的2.0.0

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  1. 复制箭头指向区域, 即maven标签下方的xml信息

在这里插入图片描述

  1. 提取依赖信息
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/io.socket/socket.io-client -->
<dependency>
	<groupId>
		io.socket
	</groupId>
	<artifactId>
		socket.io-client
	</artifactId>
	<version>
		2.0.0
	</version>
</dependency>
  1. 替换pom.xml中的依赖信息
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
	<modelVersion>
		4.0.0
	</modelVersion>
	<groupId>
		freeshi
	</groupId>
	<artifactId>
		MiniMaven
	</artifactId>
	<version>
		0.0.1-SNAPSHOT
	</version>
	<dependencies>
    <!-- 替换从这里开始 -->
		<!-- https://mvnrepository.com/artifact/io.socket/socket.io-client -->
		<dependency>
			<groupId>
				io.socket
			</groupId>
			<artifactId>
				socket.io-client
			</artifactId>
			<version>
				2.0.0
			</version>
		</dependency>
    <!-- 替换到这里结束 -->
	</dependencies>
</project>
  1. 在pom.xml所在目录, 打开cmd命令行,
    输入 mvn -f pom.xml dependency:copy-dependencies
    maven会把jar下载到当前目录下

  2. 命令行输入 mvn dependency:tree 可以查看jar包依赖关系

  3. 电脑默认maven仓库地址 C:\Users\yourname\.m2\repository

maven

是一个项目管理工具,可以对 Java 项目进行构建、依赖管理。

推荐按照菜鸟教程搭建maven环境

https://www.runoob.com/maven/maven-tutorial.html

微信公众号 AutoJsPro教程

在这里插入图片描述

QQ群

747748653

在这里插入图片描述

<think>嗯,用户想知道如何在AutoJS中使用OpenCV或者实现类似的功能。首先,我得回忆一下AutoJS和OpenCV各自的特点。AutoJS主要是用JavaScript写的,用于安卓自动化,而OpenCV是计算机视觉库,通常用C++或Python。所以,集成起来可能会有类型不兼容的问题,比如用户提到的Image和Mat类型的问题。 然后,用户提供的引用里提到,AutoJS的图片是Image类型,而OpenCV用的是Mat,所以直接使用可能不行。需要转换格式。我记得可能需要通过中间格式,比如base64或者字节数组来转换。可能还需要使用media_projection模块截图,然后处理成OpenCV能用的格式。 接下来,步骤应该括安装OpenCV库、截图获取Image对象、转换成OpenCV的Mat,处理后再转回Image。可能需要用到canvas或者图像处理模块。另外,如果不用OpenCV,可能需要用AutoJS内置的图像处理函数,比如图、颜色匹配等。 还要考虑用户可能的真实需求,他们可能想实现图像识别、特征检测等功能。如果集成OpenCV太麻烦,可能需要推荐替代方案,比如使用AutoJS自己的API或者结合其他工具。 还要检查引用里的信息是否正确,比如截图函数迁移到media_projection模块,这会影响代码写法。另外,OpenCV模块的类型别名ImageFormat可能需要用到。 最后,生成相关问题的时候,要围绕集成方法、替代方案、常见问题等展开,确保覆盖用户可能的后续疑问。</think>### AutoJS与OpenCV集成方法及替代方案 #### 一、集成OpenCV的步骤 1. **环境准备** - 安装AutoJS Pro 8+版本(需支持模块化功能) - 下载OpenCV Android SDK的Java库,将其转换为AutoJS兼容的JAR - 将处理后的JAR文件放入`/sdcard/脚本/libs/`目录 2. **图像格式转换关键代码** ```javascript // 使用media_projection模块截图 let img = media_projection.captureScreen(); // 将Image对象转为OpenCV可处理的Mat let mat = $opencv.imageToMat(img, $opencv.CV_8UC4); // 执行OpenCV操作(示例:灰度化) $opencv.cvtColor(mat, mat, $opencv.COLOR_RGBA2GRAY); // 将Mat转回AutoJS的Image对象 let processedImg = $opencv.matToImage(mat); ``` #### 二、替代OpenCV的方案 1. **AutoJS内置图像处理** - 颜色识别:`images.detectsColor()` - 模板匹配:`images.findImage()` - 边缘检测示例: ```javascript let edgeImg = images.convert(img, "EDGE_DETECT"); ``` 2. **自定义图像处理函数** ```javascript // 简易二值化处理 function threshold(img, value) { let bitmap = images.copy(img); for (let x=0; x<bitmap.width; x++) { for (let y=0; y<bitmap.height; y++) { let pixel = images.getPixel(bitmap, x, y); let avg = (red(pixel)+green(pixel)+blue(pixel))/3; images.setPixel(bitmap, x, y, avg > value ? 0xFFFFFFFF : 0xFF000000); } } return bitmap; } ``` #### 三、集成注意事项 1. 性能优化建议: - 限制处理分辨率(推荐720p以下) - 使用ROI区域检测:`images.clip()` - 异步处理:`threads.start()` 2. 常见问题解决: - 类型不匹配时检查`ImageFormat`设置[^2] - 内存泄漏需及时回收对象: ```javascript img.recycle(); mat.delete(); ```
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