snailpy的专栏

本来想学习一下 OpenStack，想从 glance 入手，glance 也是一个相对比较独立的子系统。但是其最新版比较庞大，而且依赖的包好像也挺多，环境搭建有些麻烦，遇到了一些问题。搜了一下 OpenStack 网站，找到了其最初的版本，可能还没有集成好 nova 和 swift。不过，只是想快速了解一下其实现框架，从简单的入手可以节省时间。等搞明白了，再看看最新的进展是怎

glance-0.1.7/doc 中放置了文档源码，需要编译来生成需要的格式，缺省生成的是 html 文档：snailpy@crossover:~/dev/glance-0.1.7/doc$ pwd/home/snailpy/dev/glance-0.1.7/docsnailpy@crossover:~/dev/glance-0.1.7/doc$ lsMakefile sources

首先看 glance-0.1.7/glance/common 目录下的代码，因为一般 common 下的代码对 glance 中其他部分依赖较少，是作为基础组件来设置的，其他模块会用到这里提供的基础功能。首先看 wsgi.py。该文件的主要功能是通过借助 eventlet、routes 和 webob 来实现的：    eventlet     支持非阻塞IO；Python 社

glance/common 目录下的都是一下基础模块，有 exception.py、flags.py、utils.py 和 server.py，还有 db 相关的子目录。exception.py，顾名思义，跟异常处理相关，该模块也确实定义了 glance 使用的异常类。flags.py，其开始的注释中说 “Package-level global flags are

glance 要对镜像的元数据进行存储管理，这需要后台数据引擎的支持。不同的引擎对应不同的目录。db 目录下包含了管理元数据所需要的数据引擎，当前只有 sqlalchemy 数据引擎。db/api.py 则提供了统一的接口，db/sqlalchemy/api.py 也基于 sqlalchemy 数据引擎实现了这种接口。glance/registry/db/s

glance/registry 提供了对 image 元数据访问的一个接口，client.py 提供了访问机制，server.py提供了服务响应机制。glance/registry/__init__.py    定义了 Registry API，通过 client.RegistryClient 来完成实际的工作    def get_images_list()    def

glance/store 提供了镜像的存储服务。当前支持不同的存储机制：            "file"                  FilesystemBackend            "http"/"https"     HTTPBackend            "swift"                SwiftBackend            "s

glance/client.py    客户端使用，与 glance 系统交互    class ImageBodyIterator(object)                支持 iterator 式镜像文件读取    class BaseClient(object)                与服务端交互的基类，数据传输通过 httplib 来完成    cla

glance/util.py    提供 glance 使用的一些工具函数    def image_meta_to_http_headers(image_meta)        将元数据解析填充到HTTP头中，填充是x-image-meta-property-和x-image-meta-    def inject_image_meta_into_headers(respons