centos7全新系统安装TensorFlow

本文详细介绍了在CentOS7系统中安装TensorFlow的步骤,包括检查Python版本,安装pip,以及在没有网络代理的情况下如何下载并安装TensorFlow CPU版本。通过升级six库解决安装过程中遇到的问题,并通过在Python环境中导入模块验证安装成功。

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一、查看python版本

python -V查看系统使用的默认python版本,得到的结果为python 2.7.5的版本
在这里插入图片描述

二、pip的查看和安装

1、使用pip -V 查看pip的版本,下图的情况表示pip并没有安装,那么我们需要安装pip。
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2、安装pip

pip安装存在很多方式,如:编译安装、使用现用的yum源安装、使用现有的脚本安装。

在这里我们将使用现有的脚本对pip进行安装

首先我们需要下载安装脚本: wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
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执行脚本对pip进行安装 python get-pip.py
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执行命令:pip -V 查看pip版本,出现下图则证明pip安装成功。
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三、TensorFlow的安装

TensorFlow分为两个版本,一个为仅使用CPU的版本,另一个为支持使用GPU的版本。在这里我们安装的是支持CPU的版本。

如果你的系统支持翻&墙的话我们可以直接使用

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl 进行安装

如果不支持使用上述命令安装的话会报错
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当然不能翻&墙我们可以通过国内的源或者找可以翻&墙的电脑下载下来进行安装,在这里就是使用的先下载再安装的方式,

具体的下载方式就不在这里进行赘述了。

当我们直接使用 pip install + 软件包的绝对路径的方式进行安装时,会出现报错,如下图
在这里插入图片描述

为了解决上面所报的错误,我们可以使用pip install six --upgrade --ignore-installed six
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然后再次执行pip install + 软件包的绝对路径安装即可
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为了验证TensorFlow是否安装成功,我们可以在python中引入模块测试即可,如下图即证明安装成功。
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