在PyCharm中使用虚拟环境的解释器

最新推荐文章于 2024-11-24 22:06:38 发布
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#python #anaconda

本文介绍如何在PyCharm中设置解释器，以便使用创建的pytorch_gpu虚拟环境中的python.exe。通过详细步骤指导，帮助读者正确配置，确保项目能够顺利运行。
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在创建虚拟环境后，需要在PyCharm中使用虚拟环境中的python.exe，这时候需要设置解释器。这里的虚拟环境是pytorch_gpu
在新建的工程里面，按照下图的顺序设置就可以：
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如何在 PyCharm 中使用虚拟环境？
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### 创建和使用 Python 虚拟环境 在 PyCharm 中，可以通过创建虚拟环境来为不同的项目提供独立的 Python 环境。这使得不同项目的依赖可以相互隔离，避免版本冲突，并且便于管理和复现开发环境[^3]。 PyCharm 支持在同一台机器上使用不同的 Python 版本来运行不同的项目。例如，一个项目可以使用 Python 3.6，另一个项目可以使用 Python 3.9，彼此独立运行，从而满足不同项目的需求[^1]。 #### 创建虚拟环境 在 PyCharm 中创建虚拟环境非常简单： 1. 打开或新建一个项目后，进入设置界面（Settings）。 2. 在左侧菜单中选择 **Project: <project_name>** → **Python Interpreter**。 3. 点击右上角的齿轮图标，选择 **Add...**。 4. 在弹出的窗口中，选择 **New Environment**。 5. 指定虚拟环境的路径以及所需的 Python 解释器版本。 6. 确认后点击 **OK**，PyCharm 将自动创建虚拟环境并将其设置为当前项目的解释器[^2]。 创建完成后，可以在 **Python Interpreter** 页面看到新的虚拟环境已经被列出并选中为当前项目的解释器[^2]。 #### 使用虚拟环境 一旦虚拟环境创建完成，就可以直接在 PyCharm 中使用它来运行、调试项目代码。所有安装的库和依赖都与系统环境无关，仅作用于该项目。可以通过 `requirements.txt` 文件记录依赖，方便在其他环境中复现项目的运行环境，从而确保项目在不同设备上运行一致[^3]。 在终端中也可以手动激活虚拟环境以执行命令。在 Linux/macOS 系统中，使用以下命令激活： ```bash source <path_to_venv>/bin/activate ``` 在 Windows 系统中，使用以下命令激活： ```cmd <path_to_venv>\Scripts\activate ``` 其中 `<path_to_venv>` 是虚拟环境所在的目录路径。 #### 安装和管理依赖 在 PyCharm 的 **Python Interpreter** 页面中，可以看到当前环境中已安装的包列表。可以直接在此页面搜索并安装新的第三方库，或者升级已有库。对于需要卸载的包，也可以通过此界面进行操作。 此外，还可以通过终端执行 pip 命令来管理依赖，例如： ```bash pip install package_name pip uninstall package_name pip install -r requirements.txt ``` 这些操作都会作用于当前配置的虚拟环境中，不会影响到全局 Python 环境[^3]。
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