RT_0114的博客

数据量在G级别的可以使用mysqldump来迁移，T级别的不建议使用，测试验证6.9G的文件通过mysqldump方式gz后699M，耗时27分钟，压缩率在10倍，30分钟处理7G数据，换算下来一分钟处理238M数据，结论就是如此。恢复的时候速度很快，6.9G的数据恢复具体时间没看，大概不到5分钟时间。

使用场景：A库下的表mv到B库去，因为是mv所以很快，这里强调不是copy，执行完A库下的表就没了。测试几十G的数据只需要十几秒。

参考：https://www.cnblogs.com/zouhong/p/14540380.html

参考文献：https://www.cnblogs.com/clsn/p/8138015.html#_label2

参考文献：https://www.cnblogs.com/clsn/p/8138015.html#_label2https://www.cnblogs.com/zouhong/p/14540380.htmlhttps://blog.youkuaiyun.com/qq_33468857/article/details/84324609-A备份全库一般不用mysqldump -uroot -p -A>/home/mysqlbak/full.sql-B备份指定库和表#备份clsn库和a库，以及库下的所有

结论：以下三种方案各有优缺点。1、基于MySQL proxy代理的方式对于应用来说相对简单，但是在项目稳定性、事务支持性等方面还存在问题；2、而基于应用内路由的方式固然灵活度比较高，但是也增加了应用逻辑的复杂度；3、基于mysql-connector-java的jdbc驱动和sharding-jdbc的方式在使用上相对简单，但限制了需要使用java开发。为什么要做读写分离：数据库写入效率要低于读取效率，一般系统中数据读取频率高于写入频率，单个数据库实例在写入的时候会影响读取性能，这是做读写分离的

<!-- druid --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.9</version> </depende...

这个最简单。只要复合最左原则，好比你上楼梯，你要一层一层爬，中间断了一层就上不去了。索引就断了。也就是失效了。

打死都别用别用is not null，主键都扛不住失效了。is null索引不失效。针对普通索引，主键和唯一索引为null了这数据也是没天了。用is not null主键索引都是失效了，其他索引就别提了。is null索引不失效，当然是针对普通索引了。...

exists主查询索引失效，子查询索引不失效。not exists索引不失效。因此：在取舍in和exists时候，包含选in，不好含选not exists。exists主查询索引失效，子查询索引不失效。示例。not exists索引不失效。不失效。...

主键in操作不会失效。唯一索引、普通索引：in不会失效，not in失效。主键in操作永远不失效，示例。唯一索引in不失效，示例。唯一索引 not in失效，示例。

不包含主键。一般也没人会去like主键吧。'%abc' '%abc%'会导致索引失效。'abc%'不会导致索引失效。不会有like主键吧。like主键不管怎么写都会导致索引失效。唯一索引和普通索引一样。失效唯一索引和普通索引一样。不失效...

where后用or拼起来的查询条件必须全部是索引，才会走索引。只要有一个不是索引就不会走索引。type不是索引。

对主键进行计算，会失效。至于唯一索引和普通也一样。

不考虑单查索引的情况，只考虑select * 。主键索引、唯一索、普通索引： 索引类型是数字，传入字符串不会失效。 索引类型是字符串：传入数字会失效。索引是字符串，传入数字导致索引失效。索引是数字，传入字符串不失效。...

网上说的不等于导致索引失效80%都是有纰漏的。总结：主键索引：永远不会失效。唯一索引：查主键+唯一索引不会失效，其他都会失效。普通索引：查主键不会失效，其他都会失效。表：主键索引id，唯一索引seq_ord_no,普通索引：project_no主键索引：不管select什么都不会失效唯一索引：select*会失效唯一索引：select主键+唯一索引，不会失效唯一索引：select主键+唯一索引+普通索引，会失效，跟select*一样。普通索引：se

别慌：上代码。xml： <insert id="insertSeqOrderItf" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id"> insert into nsrv_seq_ord_itf (seq_order_id,request_msg) values (#{seqOrderId},#{requestMsg}); </insert>dao:insertSeqOrderItf(Seq.

数据同步，设置密码。#启动mysql#--name 别名#-v 数据卷#-p 端口映射#-e root密码#-d 后台docker run --name mysql5.7-01 \-v /home/mysql/config:/etc/mysql/config.d \-v /home/mysql/data:/var/lib/mysql \-p 3310:3306 \-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.7...

find_in_set用法and find_in_set(#{shareWith},share_with)

select concat(date_format(now(),'%Y-%m-%d'),' ','23:59:59');

模板拼接执行语句：SELECT CONCAT( 'truncate TABLE ', table_schema, '.', TABLE_NAME, ';' ) FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE table_schema IN ( 'db_name' );只需要替换sql中 db_name为你自己的数据库名，导出即可用。

--0002select lpad(2, 4, 0);--2000select rpad(2, 4, 0);

参考此博客1、创建表tb_sequence，用来存放sequence值：create table tb_sequence(name varchar(50) not null,current_value int not null,_increment int not null default 1, primary key(name)); 2、手动插入数据：insert into tb_sequence values('userid',100,2); 3、定义函数 _nextval：

基于上一篇博客本地多实例基础上搭建双主双从。再次特别感谢此篇博客。1、理清楚主从关系2、配置第一台主数据库，进入my.ini文件，新增如下配置server-id=3306 #全局唯一log-bin=D:\mysqlBinLog\mysql3306\mysqlbin #logbin日志binlog-ignore-db=mysql #不同步的数据库，也可以不配置binlog_format=mixed #同步模式auto_increment_increment=2 #有几台主机就

废话不说经历一周，在windows上搭建mysql多个实例，找了好多资料，核心是改配置文件但是就是不行。最终实现分享出来。1、下载对应版本免安装MySQL我用的是5.5.48版本此处提供下载网盘地址：mysql5.5.48 提取码：5oy6。2、解压到D:\mysql5.5.6目录随便你指定3、别慌先把data文件复制4份分别是data3306、data3307、data3308、data33094、new一个文件叫my.ini,把下面的粘贴进去[mysqld1]# ..

show variables like "%char%";

SELECT * FROM `eat_milk_every_day` WHERE ad = 10 and CASE WHEN dha = 0这个是要操作的数据SELECT * FROM `eat_milk_every_day` WHERE ad = 10 ANDCASE WHEN dha = 0 THEN fe = 0 ELSE ca = 10 END这个查询的意思是：当dha = 0的时候fe = 0 否则 ca = 10，用sql翻译就是： wh.

记录下以后就不百度了；existsSELECT A.*FROM AWHEREEXISTS (SELECT B.* FROM B WHEN A.id = B.id)not existsSELECT A.*FROM AWHERENOT EXISTS (SELECT B.* FROM B WHEN A.id = B.id)当A表数据大于B表数据时，选择in比exists执行效率要高相反，A表数据小于B表数据时，选择exists比较高效not in 会使索引

<IF test = " supplierIds !=null and supplierIds.indexOf(',') != -1 "> AND msd.supplier_id NOT IN <foreach collection = "supplierIds.split(',')" item = "item" OPEN = "(" SEPARATOR = "," CLOSE = ")"> #{item} .

1、按客户端 IP 分组，看哪个客户端的链接数最多SELECT client_ip, count( client_ip ) AS client_num FROM ( SELECT substring_index( HOST, ':', 1 ) AS client_ip FROM information_schema.PROCESSLIST ) AS connect_info GROUP BY client_ip ORDER BY client_num DESC;2、查看正在执

mysql默认null参与排序时候是最小值mysql> select * from user order by age asc;+----+------+------+----------+| id | name | age | class_id |+----+------+------+----------+| 2 | rt | NULL | NULL ||...

配置schema文件 <?xml version="1.0"?><!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"><mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/"> <schema name="TE...

在mycat conf目录下的sequence_db_conf.properties文件中添加如下内容： #sequence stored in datanodeGLOBAL=dn1COMPANY=dn1CUSTOMER=dn1# 配置此项为你存放mycat_sequence表和函数的节点ORDERS=dn1 dn1是你在schema.xml文件中的节点对应的数据库 ...

分库修改schema.xml文件 <?xml version="1.0"?><!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"><mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/"> <schema name="TESTDB" checkSQLschema="fals...

先搭建MySQL的主从复制 Mycat是阿里的开源框架 Mycat可以干什么： 数据库中间件 读写分离 数据分片（垂直、水平、垂直+水平） 多数据源整合（任何关系型非关系型数据库都可以整合） 原理：拦截 二...

数据库： 自己本地准备了两个数据库，一个windows数据库做主机，虚拟机linux数据库做从机。 配置主、从数据库 windows主机my.ini文件主机id=1，在liunx的世界里1最大 server-id=1 二进制日志文件 注意：最后结尾的不是文件夹，是文件前缀名称，二进制日志文件名必须这么写 log-bin=D:/mysql-window...

MyISAM存储引擎表锁 表读锁 读锁大家都可读，不可写 表写锁 写锁大家不可写不可读 表锁分析 查看当前表锁状态mysql> show open tables;+--------------------+----------------------------------------------+...

查询优化 永远是小表驱动大表：in 和exist 哪个效率搞？不能一概而论，当in后面跟的子查询比主查询少，in的效率高。当子查询比主查询数据多的时候用exist效率高。 order by 尽量使用index排序，避免filesort排序 当排序字段是两个或者多个索引时候，如果一个升序一个降序则会出现filesort 要尽可能的使用index排序，遵循最左原则，ord...

单表：索引不可被打断比如where中出现范围性查询 select * from user where id = 1 and age > 10 order by salsy; 若创建id_age_salsy三者的复合索引此时age这个条件会把索引打断,因此应该建立id_salsy两者的复合索引。 两张表：left join 索引加右表 right join 索引加...

什么是explainexplain可以模拟优化器执行sql查询语句，知道mysql是如何处理查询语句，分析查询语句或者表结构性能瓶颈。用法：explain +sql各字段解释： explain select * from user;+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+----...