【MySQL】基本查询

本文介绍了SQL的基本查询语法,包括select语句的使用、distinct去除重复行的功能、where子句的限制条件、order by子句的排序功能及limit实现的分页查询。此外还详细解释了聚合函数如count、sum、avg、max和min的应用场景,以及group by子句如何对数据进行分组,最后提到了having子句用于过滤分组后的结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

查询

select [distinct] *| {column1,column2,...} from 表名 [where condition];

对于查询的使用,我们直接对其进行实际操作,首先创建一张表,并插入数据。

create table student (
id int not null default 1,
name varchar(20) not null default '',
chinese float not null default 0.0 comment '语文成绩',
english float not null default 0.0 comment '英语成绩',
math float not null default 0.0 comment '数学成绩'
);
insert into student values(2, '唐僧', 67,98, 56);
insert into student values(3, '孙悟空', 87,78, 77);
insert into student values(4, '老妖婆', 88,98, 90);
insert into student values(5, '红孩儿', 82,84, 67);
insert into student values(6, '如来佛祖', 55,85, 45);
insert into student values(7, '菩萨', 75,65, 30);

select 语句 

可以指定查询某些列,也可以使用 * 但是使用星号效率较低。

distinct 如果结果中有完全相同的行,就去除重复行

在 select 语句中可以使用表达式对查询的列进行运算 。

select语句中可以使用as起别名。

select 列名 as 别名 from 表;

 

where 子句

where 子句后面不能使用别名。

 

查询英语成绩在80-90之间的学生,这里有两种方法。

查询数学成绩为89,90,91的同学,也有两种方法。

order by 子句

在select语句中使用order by子句排序查询结果。

select 列名,列名,... from 表名 order by 列名 asc|desc,...;

1. order by 指定排序的列,排序的列可以使表中的列名,也可以是select语句后指定的别名。
2. asc升序(默认),desc降序。
3. order by 子句应该位于select语句的结尾。

 limit 分页 

select 字段 from 表名 where 条件 limit 起始位置,记录条数;
select 字段 from 表名 where 条件 limit 记录条数 offset 起始位置;

注意上面的其实位置是从 0 开始,如果 limit 后面只有一个数字,则代表查询前多少条记录。

MariaDB [db]> select * from student;
+----+--------------+---------+---------+------+
| id | name         | chinese | english | math |
+----+--------------+---------+---------+------+
|  2 | 唐僧         |      67 |      98 |   56 |
|  3 | 孙悟空       |      87 |      78 |   77 |
|  4 | 老妖婆       |      88 |      98 |   90 |
|  5 | 红孩儿       |      82 |      84 |   67 |
|  6 | 如来佛祖     |      55 |      85 |   45 |
|  7 | 菩萨         |      75 |      65 |   30 |
+----+--------------+---------+---------+------+
6 rows in set (0.00 sec)

MariaDB [db]> select * from student limit 3,2;
+----+--------------+---------+---------+------+
| id | name         | chinese | english | math |
+----+--------------+---------+---------+------+
|  5 | 红孩儿       |      82 |      84 |   67 |
|  6 | 如来佛祖     |      55 |      85 |   45 |
+----+--------------+---------+---------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

MariaDB [db]> select * from student limit 2 offset 2;
+----+-----------+---------+---------+------+
| id | name      | chinese | english | math |
+----+-----------+---------+---------+------+
|  4 | 老妖婆    |      88 |      98 |   90 |
|  5 | 红孩儿    |      82 |      84 |   67 |
+----+-----------+---------+---------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

MariaDB [db]> select * from student limit 4;
+----+-----------+---------+---------+------+
| id | name      | chinese | english | math |
+----+-----------+---------+---------+------+
|  2 | 唐僧      |      67 |      98 |   56 |
|  3 | 孙悟空    |      87 |      78 |   77 |
|  4 | 老妖婆    |      88 |      98 |   90 |
|  5 | 红孩儿    |      82 |      84 |   67 |
+----+-----------+---------+---------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

MariaDB [db]>

聚合函数

1. count

count(列名) 返回某一列行的总数。

select count(*) | count(列名) from 表名 where condition;

2. sum 

sum 函数返回满足 where 条件的列的和,sum 仅对数值起作用,否则结果无意义。

select sum(列名) {, sum(列名)...} from 表名 [where condition];

3. avg 

agv 函数返回满足 where 条件的一列的平均值。

select avg(列名) [,avg(列名),...] from 表名 [where condition];

 4. max/min

max/min函数返回满足where条件的一列的最大/最小值

select max(列名)|min(列名) from 表名 [where condition];

group by 子句 

在 select 中使用 group by 子句可以对指定列进行分组查询。

select 列名, 列名, .. from 表名 group by 列名;

having 和 group by 配合使用,对 group by 结果进行过滤 

MySQL 查询中各个关键字执行的先后顺序 

from > on> join > where > group by > with > having >select > distinct > order by > limit

内容概要:本文详细阐述了DeepSeek大模型在服装行业的应用方案,旨在通过人工智能技术提升服装企业的运营效率和市场竞争力。文章首先介绍了服装行业的现状与挑战,指出传统模式难以应对复杂的市场变化。DeepSeek大模型凭借其强大的数据分析和模式识别能力,能够精准预测市场趋势、优化供应链管理、提升产品设计效率,并实现个性化推荐。具体应用场景包括设计灵感生成、自动化设计、虚拟试衣、需求预测、生产流程优化、精准营销、智能客服、用户体验提升等。此外,文章还探讨了数据安全与隐私保护的重要性,以及技术实施与集成的具体步骤。最后,文章展望了未来市场扩展和技术升级的方向,强调了持续优化和合作的重要性。 适用人群:服装行业的企业管理层、技术负责人、市场和销售团队、供应链管理人员。 使用场景及目标:①通过市场趋势预测和用户偏好分析,提升设计效率和产品创新;②优化供应链管理,减少库存积压和生产浪费;③实现精准营销,提高客户满意度和转化率;④通过智能客服和虚拟试衣技术,提升用户体验;⑤确保数据安全和隐私保护,建立用户信任。 阅读建议:此资源不仅涵盖技术实现的细节,还涉及业务流程的优化和管理策略的调整,建议读者结合实际业务需求,重点关注与自身工作相关的部分,并逐步推进技术的应用和创新。
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