Hadoop实战——MapReduce程序的运行模式

本文介绍了MapReduce程序的两种运行模式:本地运行和YARN集群运行。本地运行模式适用于调试阶段,而YARN集群运行模式则用于实际部署,涉及与ResourceManager的交互以及任务调度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

MapReduce程序的运行模式,有两种:一种是本地运行;另一种是yarn集群运行。

本地运行模式:

MapReduce程序是被提交给LocalJobRunner运行,通过设置参数mapreduce.framework.name=local

处理的数据及输出结果可以在本地文件系统,也可以在HDFS上;

本地模式利于调试

yarn集群运行模式:

MapReduce程序被提交到yarn集群中运行,首先与集群中的resourcemanager通信,然后在resourcemanager的调度下,在nodemanager上的container中运行。

设置参数mapreduce.framework.name=yarn,及输入、输入的文件位置


评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值