数学规划模型之线性规划

本文介绍了如何运用线性规划解决一个饲养动物的问题,旨在找到最低成本的饲料配方。通过建立数学模型并在LINGO软件中求解,得出每个动物每周应食用饲料A2、A4、A5分别为12、30和10kg,以实现成本最小化,总成本为22.4元。此外,文章还探讨了目标函数和约束条件的灵敏度分析。

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目录

一、问题的提出

二、建立线性规划数学模型

三、在LINGO软件中的求解

四、结果分析

(一) 一般分析

(二) 灵敏度分析


一、问题的提出

某公司饲养实验用的动物以出售给动物研究所,已知这些动物的生长对饲料中3种营养成分(蛋白质、矿物质和维生素)特别敏感,每个动物每周至少需要蛋白质60g,矿物质3g,维生素8mg,该公司能买到5种不同的饲料,每种饲料1kg所含各种营养成分和成本如下表所示,如果每个小动物每周食用饲料不超过52kg,才能满足动物生长需要。

问题:

1.求使得总成本最低的饲料配方?

2.如果另一个动物研究对蛋白质的营养要求变为59单位,但是要求动物的价格比现在的价格便宜0.3元,问该养殖所值不值得接受?

3.由于市场因素的影响,X2的价格降为0.6元每千克,问是否要改变饲料配方?

二、建立线性规划数学模型

解答:

(1)设需要饲料A1, A2, A3, A4分别为X1, X2, X3, X4kg,则建立线性规划数学模型如下:

 目标函数:MinS=0.2X1+0.7X2+0.4X3+0.3X4+0.5X5

 约束条件:0.3X1+2X2+X3+0.6X4+1.8X5>=60

                  0.1X1+0.05X2+0.02X3+0.2X4+0.05X5>=3

                  005X1+0.1X2+0.02X3+0.2X4+0.08X5>=8

                  X1+X2+X3+X4+X5<=52

                   X1, X2, X3, X4, X5>=0

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