python-多线程-共享变量问题

本文通过一个简单的Python示例演示了如何使用锁(lock)机制来确保多线程环境下共享变量的安全操作。具体包括创建两个线程分别进行加法和减法运算,并通过锁来避免竞态条件,最终验证了即使在大量迭代下也能正确保持共享变量的值。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import threading

sum = 0

loopSum = 1000000

lock = threading.Lock()

def Add():
    global sum, loopSum
    for i in range(1,loopSum):
        lock.acquire()
        sum += 1
        lock.release()
def Sub():

    global  sum,loopSum
    for i in range(1,loopSum):
        lock.acquire()
        sum-=1
        lock.release()

if __name__ == '__main__':
    thread = threading.Thread(target=Add,args=())

    thread1 = threading.Thread(target=Sub,args=())

    thread.start()
    thread1.start()

    thread.join()
    thread1.join()
    print("sub 完成")
    print(sum)

 

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