pytest+allure实践

最新推荐文章于 2025-06-16 09:11:31 发布
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分类专栏： 工具使用
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/smilehaoh/article/details/94754467
本文详细介绍了如何在Python环境下安装和配置pytest、pytest-allure-adaptor，以及如何生成和查看Allure测试报告。包括安装依赖、配置pytest.ini文件、处理常见问题等步骤。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

使用的软件版本 python 3.6.5
pycharm 2017 3.3
pytest 4.0.2
pytest-allure-adaptor 1.7.0
pytest的安装:
1.1. windows下:
pip install pytest 4.0.2
安装pytest-allure-adaptor插件
2.1. windows下:
pip install pytest-allure-adaptor
注意：一定要先操作1步骤，在操作2步骤，且pytest版本选4.0.2，如果直接运行pip install pytest，可能会发生在pycharm的terminal中运行pytest -s -q --alluredir=./allure-results命令时找不到路径，无法执行成功的情况
3.allure的安装:
3.1. windows下:
前情提示： allure是基于Java的一个程序，需要Java1.8的环境，没有安装需要去安装一下。
Windows下不能直接安装，点击此链接下载压缩包

https://dl.bintray.com/qameta/generic/io/qameta/allure/allure/2.7.0/allure-2.7.0.zip

下载之后，将压缩包解压到一个磁盘中，我这里用的是D盘
在这里插入图片描述
3.2. 配置allure的环境变量
在这里插入图片描述

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接口自动化测试实战之pytest框架+allure讲解
qishuzdh的博客
06-09 3115
本文章主要会讲解Python中pytest框架的讲解，介绍什么是pytest、为何要测试、为何使用以及参考和扩展等等，话不多说，咱们直接进入主题哟。pytest是一款单元测试框架，在编程过程中，单元主要指的是代码中最小的组成部分，例如函数或类，在面向对象中，最小的单元就是类下面的方法。当我们编写好一段程序后，会对这些函数和方法进行检测，是否出现程序错误，这种对程序的函数和方法进行测试的过程，就叫做单元测试。pytest的测试框架类似于unittest框架相似，但pytest的测试框架比unittest更加简
Pytest自动化测试框架完美结合Allure
wqda125的博客
03-17 1133
Allure Framework是一种灵活的、轻量级、多语言测试报告工具。不仅可以以简洁的网络报告形式非常简洁地显示已测试的内容，而且还允许参与开发过程的每个人从日常执行中提取最大程度的有用信息和测试。Allure报告可以快速查看到缺陷点，可以将测试未通过划分为Bug和中断的测试。还可以配置日志，步骤，固件，附件，时间，历史记录，以及与TMS的集成和Bug跟踪系统，以便掌握所有信息。Allure提供了一个清晰的全局，涵盖了所涵盖的功能，缺陷聚集的位置，执行时间表，以及许多其他方便的事情。
pytest + allure
EndiveSprout_Peach
09-17 576
pytest + allurepytest简单概述Pytest生成自带的html测试报告pytest调用语句-x出现一条测试用例失败就退出测试-v丰富信息模式, 输出更详细的用例执行信息-s 显示print内容-q 简化结果信息，不会显示每个用例的文件名运行方式allureallure的几个常用特性 pytest简单概述 需要安装pytest和pytest-html(生成html测试报告） pip install pytest 和 pip install pytest-html 命名规则 Pytes
搭建Pytest+Allure2.X环境详细教程
专注于技术分享的博主
06-16 578
之前在做接口自动化的时候，用的测试报告是HTMLTestRunner，虽说自定义模板后能满足基本诉求，但是仍显得不够档次，高端，大气，遂想用其他优秀的report框架替换之。看到Allure的测试报告，直观，于是直接上手。Allure是一种灵活的轻量级多语言测试报告工具，它不仅可以以简洁的Web报告形式非常简洁地显示已测试的内容，而且还允许参与开发过程的每个人从日常执行中提取最大程度的有用信息。
Pytest和Allure测试框架-超详细版+实战
虫无涯的博客
05-14 1万+
文章目录一：pytest的介绍，安装，框架结构，执行方式1，特点2，安装3， pytest的框架结构4，执行方式二：Pytest -断言、跳过及运行1，Pytest -断言、跳过及运行2，mark中的skip(跳过)3，mark中的xfail(失败)4,使用自定义标记mark只执行部分用例5,文件名类名方法执行部分用例6,-k 组合调用执行部分用例三， Pytest -fixture1.　如下：...
pytest测试框架+allure
HBT036017的博客
11-29 961
pytest+allure
Airtest+Pytest+Allure框架demo
04-16
本示例项目"Airtest+Pytest+Allure框架demo"旨在展示如何构建一个强大的自动化测试体系，结合了三个强大的工具：Airtest、Pytest和Allure。下面将详细解释这三个工具及其在自动化测试中的应用。 首先，Airtest是一...
基于Python+Pytest+Requests+Allure+Yaml+Json实现全链路接口自动化测试.zip
10-17
本压缩包文档《基于Python+Pytest+Requests+Allure+Yaml+Json实现全链路接口自动化测试.zip》便是围绕这一主题展开的实践指南，它详细介绍了如何利用Python语言及其生态圈中的多个强大工具，构建起一套完整的接口...
python+pytest+yaml+ddt+allure的接口自动化测试框架(测)
10-14
本篇文章将详细解析一个基于Python、pytest、yaml、ddt和allure的接口自动化测试框架，帮助你理解和构建自己的测试解决方案。 1. **Python**: Python是一种高级编程语言，因其简洁的语法和丰富的库支持，成为自动化...
Python+Requests+PyTest+Excel+Allure+sendMail
12-29
标题 "Python+Requests+PyTest+Excel+Allure+sendMail" 描述的是一个使用Python进行接口自动化测试的综合实践项目。在这个项目中，开发者利用了一系列的Python库和技术，包括Requests库来发送HTTP请求，PyTest作为...
安卓 Android APP自动化 python appium+pytest+allure 华为 多机并行
10-11
本项目专注于Android应用程序的自动化测试，使用了Python编程语言结合appium、pytest以及allure框架，实现了一套高效的多机并行测试解决方案，尤其针对华为设备进行了优化。 首先，Appium是一个开源的自动化测试...
Pytest在pytest.ini中配置allure报告
Mr_TianSDQ的博客
04-20 4439
报告 1. Pytest.ini 文件中 （添加: addopts = -vs --html ./report/report.html#生成html报告） 添加: addopts = -vs --alluredir ./temps --clean-alluredir #加入命令生成json格式的临时报告；temp是python文件夹,手动新建。 运行pytest默认就会执行pytest.ini(全局变量) 2. 如下：main函数增加：allure generate ./tem...
Pytest和Allure测试框架-超详细版+实战_pytest allure
2401_87378147的博客
09-22 1440
pytest.fixture(scope=“class”) #定义scope的范围# 前置driver.get(url) #url为链接地址yield driver #yield之前代码是前置，之后的代码就是后置。# 后置这样我们就定义了一个叫做 open_url 的 fixture# 刷新页面 - 定义的第二个fixtureyield直接将open_url作为了另一个fixture的前置引用进来，用yield隔开，当用例中执行完open_url前后置后，再执行了一次refresh的后置。
pytest的allure
hanliyeshounian的博客
10-09 516
Allure是一款轻量级并且非常灵活的开源测试报告框架。 它支持绝大多数测试框架， 例如TestNG、Pytest、JUint等。它简单易用，易于集成。 先配置allure 验证是否配置成功： 安装allure： pip install allure-pytest Allure常用的几个特性： @allure.feature # 用于描述被测试产品需求 @allure.story # 用于描述feature的用户场景，即测试需求 with allure.ste...
pytest及allure的使用
热门推荐
qq_45868731的博客
02-22 1万+
文章目录前言一、pytest的基本用法二、使用步骤1.引入库2.安装插件库总结欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 前言 pytest及allure的基本使用 一、pytes
最全的Pytest+Allure使用教程，建议收藏
qq_53071851的博客
06-02 1万+
Allure是开源的免费的自动化测试报告，支持Java,Python，我们来看看如何使用Python pytest与Allure整合，输出漂亮的测试报告。7.Timeline：时间轴选项卡可视化测试执行的回顾，allure适配器收集测试的精确时间，在这个选项卡上，它们相应地按照顺序或并行的时间结构排列。Allure允许测试报告中显示单个测试运行期间重新执行的测试的信息，以及一段时间内测试执行的历史,需与Pytest插件结合使用。2.Suites:用例集合,按照套件和类分组的已执行测试的标准结构表示形式。
pytest+allure执行命令
09-23 377
1.安装 \Softwares\Windows Archives\allure-2.29.0.zip 解压allure，并在环境变量path里配置加上，例如 C:\Users\mycomputer\work\project\automation\automation-test\venv\Scripts\allure-2.29.0\bin。2.pycham里安装 pip install allure-pytest。3.检查 cmd窗口中输入“allure --version”
pytest测试框架+allure超详细教程
m0_70669463的博客
07-15 2084
在给定的目录中，搜索所有test_.py或者_test.py文件
接口测试框架开发实践：测试报告插件allure-pytest
软件测试技术交流分享
04-26 997
Python 主流自动化测试报告插件有三个：HTMLTestRunner、Pytest-html 和 Allure。HTMLTestRunner是一个比较古老的报告模板，界面也不是很好看。Pytest-html界面很简洁，看起来也很直观，是一款比较不错的报告插件。如果你想提升下逼格，让你的自动化测试报告变得高大上，那么请选择 Allure 。
python+pytest+allure框架实战
最新发布
08-12
<think>我们被要求使用Python的pytest框架结合Allure生成测试报告进行测试开发。根据引用内容，我们可以整理出以下关键步骤和知识点： 1. **环境安装**： - 安装pytest：`pip install pytest` - 安装allure-pytest插件：`pip install allure-pytest` - 安装Allure命令行工具（需要下载并配置环境变量）[^1][^4] 2. **测试用例编写规则**（引用[3]）： - 测试模块（文件）命名：以`test_`开头或以`_test.py`结尾。 - 测试函数命名：以`test_`开头。 - 测试类命名：建议以`Test`开头（虽然不是强制，但常见）。 3. **运行测试并生成Allure报告**： - 使用pytest运行测试并生成Allure结果数据：`pytest --alluredir=allure-results`（其中`allure-results`是存放结果的目录）[^2][^4]。 - 生成Allure报告：`allure generate allure-results -o allure-report --clean`（将结果数据生成HTML报告到`allure-report`目录）[^5]。 - 打开报告：`allure open allure-report`[^5]。 4. **自动化脚本**（引用[5]）： - 可以编写一个Python脚本（如`run_case.py`）来执行整个流程（激活虚拟环境、运行测试、生成报告、打开报告）。 5. **Allure的特性**： - Allure报告支持丰富的特性，如步骤（step）、严重性（severity）、描述（description）等，这些可以通过在测试用例中添加装饰器来实现。 下面是一个完整的实战教程，包括测试用例编写、运行和生成报告。 ### 步骤1：创建项目结构 假设项目结构如下： ``` project_root/ ├── test_case/ # 存放测试用例 │ └── test_sample.py # 测试用例文件 ├── conftest.py # pytest的配置文件（可选） ├── run_case.py # 运行测试并生成报告的脚本 └── requirements.txt # 依赖包列表 ``` ### 步骤2：编写测试用例 在`test_sample.py`中编写简单的测试用例： ```python import pytest def test_addition(): assert 1 + 1 == 2 def test_subtraction(): assert 5 - 3 == 2 @pytest.mark.skip(reason="示例跳过测试") def test_skip(): assert True ``` ### 步骤3：编写运行脚本 在`run_case.py`中编写脚本，用于执行测试并生成报告（参考引用[5]并修改）： ```python import subprocess import sys # 判断操作系统 WIN = sys.platform.startswith('win') def main(): # 步骤：1.运行测试并生成allure原始数据；2.生成报告；3.打开报告 commands = [ "pytest --alluredir=allure-results --clean-alluredir", # 运行测试并清除之前的结果 "allure generate allure-results -o allure-report --clean", # 生成报告，并清除之前的报告 "allure open allure-report" # 打开报告 ] for cmd in commands: # 如果是Windows，使用call命令，否则直接运行 if WIN: subprocess.run(f"call {cmd}", shell=True) else: subprocess.run(cmd, shell=True) if __name__ == "__main__": main() ``` ### 步骤4：安装依赖 在`requirements.txt`中列出依赖： ``` pytest allure-pytest ``` 安装依赖：`pip install -r requirements.txt` ### 步骤5：运行测试 执行`run_case.py`，它将依次执行： 1. 运行pytest测试，生成Allure结果数据到`allure-results`目录。 2. 使用Allure命令行工具生成HTML报告到`allure-report`目录。 3. 自动打开生成的HTML报告。 ### 步骤6：查看Allure报告 报告将展示测试的执行情况，包括通过率、失败情况、跳过情况等，并且有丰富的图表和详情。 ### 扩展：使用Allure特性增强报告 在测试用例中，可以使用Allure提供的装饰器来增强报告的可读性，例如： ```python import allure @allure.feature("测试计算") class TestCalculation: @allure.story("加法测试") def test_addition(self): assert 1+1==2 @allure.story("减法测试") @allure.severity(allure.severity_level.CRITICAL) def test_subtraction(self): assert 5-3==2 ``` 这样在报告中，我们可以看到按照特性（Feature）和故事（Story）分类的测试用例，以及严重级别。 ### 注意事项 - 确保已经正确安装Allure命令行工具，并将其加入系统环境变量PATH中[^4]。 - 在运行脚本中，如果使用虚拟环境，需要先激活虚拟环境（引用[5]中有相关命令），但我们的脚本中并没有激活虚拟环境的步骤，因为通常我们会在运行脚本前确保在虚拟环境中。如果需要，可以在命令列表的最前面添加激活虚拟环境的命令（如引用[5]所示）。 通过以上步骤，我们就可以完成一个基于pytest和Allure的测试开发实战。 §§相关问题§§ 1. 如何给Allure测试报告添加自定义的步骤描述？ 2. 在pytest中如何参数化测试用例？ 3. 如何将Allure报告集成到持续集成（CI）工具中？</think>### Python pytest Allure框架测试开发实战教程 下面是一个完整的实战教程，帮助你快速掌握Python测试开发中pytest+Allure框架的使用： --- #### **1. 环境安装与配置** ```bash # 安装核心依赖 pip install pytest allure-pytest selenium # 安装Allure命令行工具（需配置环境变量） # 下载地址：https://github.com/allure-framework/allure2/releases # 解压后将bin目录加入系统PATH ``` --- #### **2. 项目结构示例** ``` project/ ├── test_case/ # 测试用例目录 │ ├── test_login.py # 测试模块 │ └── test_search.py ├── conftest.py # pytest全局配置 ├── run.py # 测试执行入口 └── reports/ # 测试报告目录 ``` --- #### **3. 测试用例编写规范** ```python # test_login.py import allure import pytest @allure.feature("用户认证") class TestLogin: @allure.story("成功登录") @allure.severity(allure.severity_level.CRITICAL) def test_success_login(self): """验证有效凭据登录成功""" with allure.step("输入用户名"): print("输入admin") with allure.step("输入密码"): print("输入123456") with allure.step("点击登录按钮"): print("点击操作") assert "dashboard" in "欢迎来到dashboard页面" @allure.story("失败登录") @pytest.mark.parametrize("username,password", [ ("admin", "wrong"), ("test", "123456") ]) def test_failed_login(self, username, password): """验证无效凭据登录失败""" allure.dynamic.title(f"登录失败测试：{username}/{password}") print(f"尝试登录 {username}:{password}") assert "invalid" in "登录失败：无效凭证" ``` **关键注解说明**： - `@allure.feature`：功能模块分类 - `@allure.story`：用户故事/测试场景 - `@allure.step`：操作步骤分解 - `@pytest.mark.parametrize`：参数化测试 --- #### **4. 全局配置（conftest.py）** ```python import pytest from selenium import webdriver @pytest.fixture(scope="session") def browser(): """共享浏览器实例""" driver = webdriver.Chrome() driver.implicitly_wait(10) yield driver driver.quit() @pytest.hookimpl(tryfirst=True, hookwrapper=True) def pytest_runtest_makereport(item): """获取测试结果钩子""" outcome = yield report = outcome.get_result() if report.when == 'call' and report.failed: try: # 失败时截图 driver = item.funcargs['browser'] driver.save_screenshot(f"reports/{item.nodeid}.png") allure.attach.file(f"reports/{item.nodeid}.png", name="失败截图", attachment_type=allure.attachment_type.PNG) except: pass ``` --- #### **5. 测试执行脚本（run.py）** ```python #!/usr/bin/env python3 import subprocess import pytest import os if __name__ == "__main__": # 1. 执行测试并生成原始数据 pytest.main([ '-v', 'test_case/', '--alluredir=reports/raw', '--clean-alluredir' ]) # 2. 生成HTML报告 os.system('allure generate reports/raw -o reports/html --clean') # 3. 自动打开报告 os.system('allure open reports/html') ``` --- #### **6. 执行测试与查看报告** ```bash # 运行测试 python run.py # 报告生成后自动打开浏览器 # 或手动查看：allure open reports/html ``` **报告包含核心功能**： 1. 测试用例分层展示（Feature > Story） 2. 参数化测试多维度展示 3. 失败用例自动截图 4. 历史趋势对比 5. 环境信息记录 6. 用例执行时间统计 --- #### **7. 最佳实践技巧** 1. **参数化优化**： ```python # 使用json文件管理测试数据 import json with open("test_data.json") as f: test_data = json.load(f) @pytest.mark.parametrize("data", test_data["login_cases"]) def test_login(data): username = data["username"] ... ``` 2. **Allure标签动态生成**： ```python def test_search(): search_term = "pytest" allure.dynamic.title(f"搜索测试: {search_term}") allure.dynamic.tag("smoke") ``` 3. **CI/CD集成示例**（Jenkins）： ```groovy pipeline { stages { stage('Test') { steps { sh 'python run.py' } } stage('Report') { steps { allure includeProperties: false, jdk: '', results: [[path: 'reports/raw']] } } } } ``` --- #### **8. 常见问题解决** 1. **Allure报告无数据**： - 检查`--alluredir`路径是否正确 - 确认测试执行未使用`-p no:allure`参数 2. **截图失败**： - 确保`conftest.py`在项目根目录 - 验证浏览器驱动兼容性 3. **参数化显示异常**： - 使用`allure.dynamic`替代静态注解 - 避免在参数中使用特殊字符`@$&` > 完整示例代码参考：https://github.com/pytest-dev/pytest-allure-example [^1]
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