数据库从入门到出门之四

本文围绕数据库展开,介绍了视图是提高查询效率的中间件,不适合增删改;索引能提升查询效率,讲解了索引列选择;阐述数据库设计步骤与范式,以及实体关系;还提及数据库简单优化方法,如避免用*、防止索引失效等;最后给出备份和还原的命令。

目录

 

 

一:视图

二:索引

索引列的选择

三:数据库如何设计

四:数据库的简单优化

五:备份和还原


 

一:视图

#数据库对象,一个虚拟表,底层并非以键值的形式保存数据,在执行过程中
#动态从基表获取数据(视图以表为底层来查询)

视图其实就是提高查询效率的中间件,就像子查询 (select ename,deptno from emp) as wtf 查出来的作为 wtf表。

底层其实就是一条select 语句。

上demo 吧

create or replace view view_emp
as 
select * from emp where deptno=20 with check option;
select * from view_emp;
update view_emp set deptno=10;

#whit check option 保护视图数据,只能在视图范围之内进行数据的修改。
#修改视图会修改底层基表数据,视图一般只执行查询 不支持增删改
#优点:安全性:保密敏感字段 高效性:提高查询效率 定制化数据:可以将多张表中经常展示的数据放置在视图中
#销毁视图
drop view view_emp;

上边的demo 没办法修改deptno 因为 有限制 ,注意是deptno 不能修改,会报错,其他的一样的

create view view_emp

as

select * from emp;

所以就别对视图进行增删改操作。

 

 

二:索引

 

#为提升查询效率而创建数据结构

#B-Tree B+树索引 多路搜索树 
    #在 mysql中 默认采用 B+树方式来维护 索引列数据 
    #B+树是一个多路搜索树 
    #不同的存储引擎,对索引的存储策略不一样的
        #Myisam 叶子节点中保存记录的地址 
        #innodb 叶子节点中直接保存相应的数据
#位图索引  哈希索引

 

上边看不懂也没关系:索引初学者,用就行了:

上demo吧

#普通索引
	system>const>eq_ref>ref>......>ALL;
	explain select * from emp where ename='scott';
	create index index_ename on emp (ename); 
	#主键 和唯一约束 就是索引 特殊的唯一索引
	
#唯一索引
 create unique index index_name on table(字段);
#全文索引 
#空间索引
#复合索引 多列作为索引字段 
#删除索引
drop index index_ename on emp;

 

 

索引列的选择


#索引需要单独的文件来保存维护
#表数据发生变化,需要维护索引表
    #适合添加索引
        #表数据量足够大
        #增删改操作较少
        #高基数列:不一样的数据比较多 
    #索引说明 :
    #索引不适合添加过多
    #经常作为查询条件的列适合作为索引列 
    #某些情况下索引会失效  or  like-包含

 

三:数据库如何设计

 

#数据库设计的含义
    #查询和项目的基础,数据库的优化前提就是数据库设计
    #数据库设计步骤,
        #1.需求分析 2.概念结构设计阶段 3.逻辑设计阶段 4.物理设计阶段 5.数据库实施 6.运行和维护
    #数据库设计的三大(共六个)范式
        #1NF
            所有的域都是原子性的,域中的数据不可分割,比如地区 就可以分割为省市区 
        #2NF
            非主键字段必须与主键相关(每张表只描述一类事物),而不能与主键不部分相关。
        #3NF
            非主键字段必须与主键直接相关,非主键字段之间不能相关。

    #客观世界的模型展示。
    实体:矩形框
    关系:菱形框
    属性:椭圆形框
    连线:连接关系
#实体之间的关系
 一对一 /多对一/多对多
 #一对一:1.外键添加唯一约束 2.外键做主键
 #一对多:雇员和部门
 #多对多:添加第三张关系表设置外键和联合主键 

 

四:数据库的简单优化

 

这里的优化只是对于sql而言的:

 #数据库优化-----------------------------
 #sql 优化 
 #避免用*,(*会转换为列名,然后再查询)
 #索引失效的状况
    #索引列不要使用 is null/is not null
    #索引上 不要使用函数
    #索引列不要计算 
    #索引列不要使用 not(!=/<>)
    #索引列 不要使用 or  可以使用 union替换 
    #索引列不要使用  包含 like '%s%'
    
#EXISTS 和in 的选择
    exists 先执行主查询,in 先执行子查询
    先过滤再关联 

 

五:备份和还原

 

#备份和还原------------------------

 Mysqldump -uroot -proot dbname > /users/songqi/desktop/1.sql
 mysql -uroot -proot < /users/songqi/desktop/1.sql

 

 

 

以上,数据库入门就到这里,如有不正,还请指出。

**项目名称:** 基于Vue.js与Spring Cloud架构的博客系统设计与开发——微服务分布式应用实践 **项目概述:** 本项目为计算机科学与技术专业本科毕业设计成果,旨在设计并实现一个采用前后端分离架构的现代化博客平台。系统前端基于Vue.js框架构建,提供响应式用户界面;后端采用Spring Cloud微服务架构,通过服务拆分、注册发现、配置中心及网关路由等技术,构建高可用、易扩展的分布式应用体系。项目重点探讨微服务模式下的系统设计、服务治理、数据一致性及部署运维等关键问题,体现了分布式系统在Web应用中的实践价值。 **技术架构:** 1. **前端技术栈:** Vue.js 2.x、Vue Router、Vuex、Element UI、Axios 2. **后端技术栈:** Spring Boot 2.x、Spring Cloud (Eureka/Nacos、Feign/OpenFeign、Ribbon、Hystrix、Zuul/Gateway、Config) 3. **数据存储:** MySQL 8.0(主数据存储)、Redis(缓存与会话管理) 4. **服务通信:** RESTful API、消息队(可选RabbitMQ/Kafka) 5. **部署与运维:** Docker容器化、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡 **核心功能模块:** - 用户管理:注册登录、权限控制、个人中心 - 文章管理:富文本编辑、分类标签、发布审核、评论互动 - 内容展示:首页推荐、分类检索、全文搜索、热门排行 - 系统管理:后台仪表盘、用户与内容监控、日志审计 - 微服务治理:服务健康检测、动态配置更新、熔断降级策略 **设计特点:** 1. **架构解耦:** 前后端完全分离,通过API网关统一接入,支持独立开发与部署。 2. **服务拆分:** 按业务域划分为用户服务、文章服务、评论服务、文件服务等独立微服务。 3. **高可用设计:** 采用服务注册发现机制,配合负载均衡与熔断器,提升系统容错能力。 4. **可扩展性:** 模块化设计支持横向扩展,配置中心实现运行时动态调整。 **项目成果:** 完成了一个具备完整博客功能、具备微服务典型特征的分布式系统原型,通过容器化部署验证了多服务协同运行的可行性,为云原生应用开发提供了实践参考。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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