在pytorch编程中如何进行调试

在pytorch编程中如何进行调试

1. 经典有效的方法 print()

哪些变量需要记录，就使用print()进行输出，可以在输出时候添加特殊标志，以方便在终端查看。这个方法感觉还是很好用的

2. 使用ipdb进行调试

当有编辑器的时候，可以使用编辑器的调试，但是感觉这个相对简单易用一点

import ipdb

# 下面这段话相当于一个段点，程序运行到下面这句话的时候就会暂停
# 也就是说，该行以上的变量都可以查看。
# 假设下面的代码位于第10行，
# 那么第一行到第9行中出现的变量都是可以查看的。
ipdb.set_trace()

当程序运行到这里时候
在终端中会出现ipdb>

• 可以输入变量名，此时可以理解为一个交互式的python终端，也可以对变量进行操作查看结果

• 也可以进行下一步操作

n # next执行下一步
退出debug模式则是q。

s # step的缩写，此处进入sum函数内部
u # up的缩写，调回上一层的调用
down # down的缩写，跳到调用的下一层
return # 继续执行到函数返回，返回15即为sum的结果

ipdb的小技巧：

• tab键能自动补齐，和IPyhton中类似
• j(ump)能够跳过中间某些行代码的执行
• 可以直接在ipdb中改变变量值,再继续执行代码也是按照修改后的变量运算，
• h(elp)能够查看调试命令的用法，如h h查看help命令的用法等。

3.log，TensorBoard等

有很多调试方法，都可以尝试。
不管黑猫白猫，可以抓到老鼠就是好猫。
愿大家都可以代码不报错 😃

参考：
https://blog.youkuaiyun.com/qq_35812205/article/details/121889270