局部线程池为什么会造成内存泄漏

写代码的喵o

已于 2022-06-07 20:14:24 修改

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分类专栏：调优 Java 文章标签： java 线程内存溢出

于 2022-06-07 20:05:38 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/smile_795/article/details/125172192

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本文分析了一起由Java线程池不当使用导致的OOM问题。当方法内部每次创建线程池时，未被正确管理的线程会导致内存溢出。线程池中的工作线程在获取任务时会进入阻塞状态，直至JVM达到最大线程限制，进而引发OOM。通过示例代码展示了如何触发和避免这种问题，强调了线程池管理和资源释放的重要性。

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背景描述

公司里面有一个部门产生的故障，故障问题是服务器oom，导致服务不可用。最终排查到的原因是有一个方法，在内部创建了线程池。每次调用该方法都会创建一个线程池，从而导致了oom。

问题分析

抛砖引玉，先思考一下问题

这个oom是由于什么原因造成的呢？是常规的堆内存溢出导致的oom吗？创建的线程池对象，会被gc回收吗？

源码分析

在使用线程池运行任务的时候，做了哪些事情

在这里插入图片描述

// 核心运行运行的代码为addWorker()   ++++++++++++++++++++
if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
   
    if (addWorker(command, true))
        return;
    c = ctl.get();
}
if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
   
    int recheck = ctl.get();
    if (! isRunning(recheck) && remove(command))
        reject(command);
    else if (workerCountOf(recheck) == 0)
        addWorker(null, false);
}
else if (!addWorker(command, false))
    reject(command);
// work 构造器
Worker(Runnable firstTask) {
   
    setState(-1); // inhibit interrupts until runWorker
    // 传入的任务为firstTask对象   ++++++++++++++++++++
    this.firstTask = firstTask;
    // 此处将work对象放入到线程中  &#