IVP 2021 UNETR: Transformers for 3D Medical Image Segmentation
动机具有跟踪和扩展路径的全卷积神经网络(FCNNs)(如编码器和解码器),近年来在各种医学图像分割应用中显示出了突出的地位。在这些体系结构中,编码器通过学习全局上下文表示来扮演一个不可或缺的角色,该全局上下文表示将进一步用于解码器的语义输出预测。卷积层作为FCNN的主要构造块,其局部性限制了此类网络学习长时空间依赖的能力。在NLP领域,基于transformer的模型已经在各种任务中实现了最先进的基准。transformer中的自我注意机制使他们能够动态地突出词序列的重要特征并学习其长时依赖关系。这
原创
2021-03-29 23:53:34 ·
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