smartValentines的博客

转自：http://www.jb51.net/article/48304.htm 本教程将Java8的新特新逐一列出，并将使用简单的代码示例来指导你如何使用默认接口方法，lambda表达式，方法引用以及多重Annotation，之后你将会学到最新的API上的改进，比如流，函数式接口，Map以及全新的日期API“Java is still not dead—and people are ...

       近日测试团队反馈版本机测试环境请求经常卡顿，十分缓慢，甚至有超时的情况，但是请求返回、业务逻辑均是正常的，因此进行了一番排查。        首先查看应用日志，及控制台监控，应用均表现无异常，由于版本机为单应用测试坏境，因此也排除负载均衡等问题。于是监控了一下linux环境        1、top命令查询linux环境内存及cpu使用情况，发现应用占用cpu达到了90%多，...

优化点如下：1、后端服务原来提供restful接口进行调用，会将一些请求参数放在url中，后端通过@PathVariable进行获取，但是采用这种方式在springmvc中定位具体handler时会进行遍历、模糊匹配，影响性能。后均优化为非restful方式，参数统一放在url的？符号后，或直接放在requestBody中，处理性能提高20%以上。相关参考：https://tech.imd...

对应用进行压测，刚开始几分钟tps很高能达到3000，压了八分钟后忽然降到了400多，十分奇怪，top看了一下cpu飙到了700%多。用JvisualVM连接上JVM进行监控，发现内存使用率高达90%多，然后在疯狂GC，但是内存却释放不了。心中十分奇怪，难道是内存泄露了？于是查看内存信息，发现了大量HashMap.Node和char[]对象在内存中。几乎占了70%内存，查看日志却无异常。...

在高并发系统开发时，由于涉及到多线程，不可避免的会对一些需要独占处理的资源进行加锁处理。但是加锁的话势必会导致锁竞争，若是锁竞争激烈的话会极大影响并发处理效率。因此在写代码的时候需要注意降低锁竞争，以下是一些思路整理：1、缩小锁的范围，无需独占处理的代码一定移到同步代码块之外2、减少锁竞争，例如ConcurrentHashMap的锁分段技术，将需同步的范围拆分成几份，分别用锁控制3、C...

摘自《大型网站技术架构演进与性能优化》一、沟通效率：通过规范和约定把大家圈在同一个语言频道里1、统一的术语，减少沟通成本2、结构化表达需求，将一系列需求用术语、图表、页面等更好理解的方式呈现二、开发效率1、开发态和运行态分离：线下开发都是独立进行，各自owner各自的代码，但是线上部署在同一个容器中，兼顾开发效率和运行效率2、对系统进行分层和抽象建模：提炼公共模块，减少重复...