27、新冠疫情期间的超额死亡率探索与巴西剖腹产对新生儿死亡率的影响

新冠疫情期间的超额死亡率探索与巴西剖腹产对新生儿死亡率的影响

1. 新冠疫情期间的超额死亡率分析

在新冠疫情期间，对西班牙、德国和瑞典的死亡率进行了深入研究。从数据来看，西班牙和瑞典都出现了死亡人数超出99%预测区间上限的情况。季节性ARIMA模型能够较好地识别出2020年春季的超额死亡率。在经历了大幅增长后，死亡人数回到了预测区间内，死亡率模式与前几年相比没有明显偏差。然而，到了年底，死亡人数再次超过了预测区间的上限，且瑞典每周死亡人数的增长幅度大于西班牙。而德国2020年的死亡数据总体上保持在99%预测区间内，死亡率模式与往年相似，直到年底都没有明显的超额死亡率证据，但在12月，死亡数据急剧增加。

1.1 超额死亡率的衡量方法

超额死亡被定义为特定时期内观察到的死亡人数与同一时期预期死亡人数之间的差异。计算超额死亡估计值有多种方法，结果会因所采用的方法和对可能发生死亡人数的假设而有所不同。常见的方法有两种：
- 简单易懂的方法 ：将当前死亡人数与前几年的平均值进行比较来计算超额死亡。
- 基于模型的复杂方法 ：如研究网络EuroMOMO或美国疾病控制与预防中心（CDC）所使用的模型。这里选择了简单易懂的方法，将2020年每周的超额死亡与ARIMA(1,0,0)(0,1,1)的点预测作为阈值进行比较。也可以不考虑点预测，而是使用预测区间的上限或任何分位数。例如，美国CDC公布了两种超额死亡率的衡量指标，一种基于其模型的预期值，另一种基于预测区间的上限。

国家	2020年累计超额