Jupyter notebook 导出的csv 文件是乱码的解决方案

最新推荐文章于 2024-07-15 11:21:36 发布
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分类专栏： python 小知识 文章标签： CSV
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本文介绍了一种解决pysparkDataFrame转换为CSV文件时出现中文乱码的方法。通过将CSV文件以ANSI编码方式打开，再另存为UTF-8编码，解决了导出文件中中文显示乱码的问题。文章提供了具体的pyspark导出代码示例。

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本人使用的是Jupyter notebook 编辑器做数据分析的，API 是pyspark,有时候需要把 pyspark DataFrame 转成 pandas Dataframe,然后转成CSV 文件去汇报工作，发现有中文导出的时候是乱码，问了运维的同事的他们已经设置成了UTF-8 的模式，我在代码里也设置了UTF-8 .后来发现是CSV的问题，先将CSV用txt记事本打开，然后选择ANSI编码方式。另存为，点编码这里，这里的编码有这么几种选择，最后用excel去打开就可以了。

这里写图片描述

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pyspark 导出代码:

aa1 = aa.toPandas()

aa1.to_csv('output_file.csv')

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也就是说很可能是我的编码类型出了问题，我需要指定一下。GBK编码适用于主要包含中文字符的文本，而UTF-8编码适用于包含多种字符的文本，尤其是在国际化和跨平台的应用中更为常用。默认编码取决于平台。在Windows中，'cp1252'但是'utf-8'在Linux中。因此，我们也不能依赖默认编码，否则我们的代码在不同平台上的行为会有所不同。不知道为啥，表格转csv然后就导出啊？因此，在以文本模式处理文件时，强烈建议指定编码类型。可以看到已经成功了，那么至此问题解决了！
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