NIO之多线程优化

原创

于 2024-12-16 07:37:41 发布 · 1k 阅读

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#nio #java基础

作者简介：大家好，我是码炫码哥，前中兴通讯、美团架构师，现任某互联网公司CTO，兼职码炫课堂主讲源码系列专题

代表作：《jdk源码&多线程&高并发》，《深入tomcat源码解析》，《深入netty源码解析》，《深入dubbo源码解析》，《深入springboot源码解析》，《深入spring源码解析》，《深入redis源码解析》等

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前言

之前说到的服务端程序都是在一个线程上进行的，这个线程不仅负责连接客户端发来的请求，同时还要处理读写事件，这样效率还是不够高。如今电脑都是多核处理器，这意味着可以同时进行多个线程，所以服务端应该充分利用这一点。

一、概述

服务端线程可以建立多个线程，将这些线程分成两组：

单线程配一个选择器（Boss）， 专门处理 accept 事件
创建 cpu 核心数的线程（Worker）， 每个线程配一个选择器，轮流处理 read 事件

关系图

说明

Boss线程只负责Accept事件，Worker线程负责客户端与服务端之间的读写问题，他们都各自维护一个Selector负责监听通道的事件。
当Boss线程检测到有客户端的连接请求，就会把这个连接返回的SocketChannel注册到某一个Worker线程上。
当有读写事件发生时，其中一个Worker线程就会检测到事件，就会在该线程中进行处理，这样的设计做到了功能在线程上的分离。

二、实现思路

创建一个负责处理Accept事件的Boss线程，与多个负责处理Read事件的Worker线程；
Boss线程 执行的操作
- 接受并处理Accepet事件，当Accept事件发生后，调用Worker的register(SocketChannel socket)方法，让Worker去处理Read事件，其中需要 根据标识index去判断将任务分配给哪个Worker

            // 创建固定数量的Worker
            Worker[] workers = new Worker[Runtime.getRuntime().availableProcessors()];
            // 用于负载均衡的原子整数
            AtomicInteger index = new AtomicInteger(0);
            // 负载均衡，轮询分配Worker
            workers[index.getAndIncrement()% workers.length].register(socket);
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