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上一章讲到,Acceptor线程通过创建SocketChannel与客户端完成三次握手,建立TCP连接后,会将SocketChannel交给Processor线程处理。本章,我们就来看看Processor线程内部的运行机制。
一、整体架构
Processer线程的数量是通过num.network.threads
配置的,默认3个,即一个Acceptor线程对应3个Processor线程。Processor会对读/写请求进行处理,我后面会分两部分分别讲解读/写流程,这样流程会更清晰,也便于读者理解,我们先来看Processer线程的整体工作流程。
1.1 工作流程
Acceptor线程通过调用Processor.accept()
方法,将SocketChannel交给Processor线程处理:Processor线程会把SocketChannel放到自己内部的一个 ConcurrentLinkedQueue 队列中:
// Processor.scala
private val newConnections = new ConcurrentLinkedQueue[SocketChannel]()
def accept(socketChannel: SocketChannel) {
// 1.将已经建立连接的SocketChannel加入到Processor内部的队列
newConnections.add(socketChannel)
// 2.唤醒Processor线程
wakeup()
}
Processor线程在运行过程中,会按照以下的流程进行处理:
- 首先,从内部队列的队首取出一个SocketChannel;
- 接着,利用Processor自身的Selector,在SocketChannel上配置连接,并注册对
OP_READ
读事件的监听; - 然后,从RequestChannel组件的响应队列中获取一个Response对象,缓存到KafkaChannel中,同时增加对
OP_WRITE
事件的监听; - 接着,通过Selector轮询SelectionKey,如果有
OP_READ
/OP_WRITE
事件发生,就进行相应的读写操作; - 最后,对断开的连接进行处理。
// Processor.scala
override def run() {
while (isRunning) {
try {
// 1.从队列获取SocketChannel,配置连接,监听OP_READ事件
configureNewConnections()
// 2.从RequestChannel的响应队列中获取Response对象,设置到对应的KafkaChannel,同时增加对OP_WRITE事件的监听
processNewResponses()
// 3.轮询处理读请求/写响应,封装/解析底层字节流
poll()
// 4.发送封装后的读请求
processCompletedReceives()
// 5.发送解析完的写响应
processCompletedSends()
// 6.处理断开连接
processDisconnected()
} catch {
case e: ControlThrowable => throw e
case e: Throwable =>
error("Processor got uncaught exception.", e)
}
}
debug("Closing selector - processor " + id)
swallowError(closeAll())
shutdownComplete()
}
可以看到,上述整个流程和我之前讲解的Kafka客户端的NIO处理流程比较相似,核心的NIO处理流程就是在上面这个循环中完成的。