某家研究机构通过AI模型训练解决各个领域复杂问题,需要庞大多样的数据集,对AI模型进行有效训练。存储应具有大文件140GB/s的读带宽,还要有处理小碎文件的低延时IOPS。这种高性能对于加速AI训练至关重要,因为AI工作负载中会出现典型密集型随机读/写。只有高效处理数据流,才能保证计算资源(如GPU)连续运行而没有延迟。
此外,存储解决方案要搭配该研究机构的Lustre高性能并行文件系统,还需要4PB存储空间保存大量训练产生的冷数据。
Infortrend GS 5000U 2U24盘位U.2 NVMe SSD统一存储,50GB/s带宽,1.3M IOPS,以及0.3 ms延迟,对于处理密集的AI训练数据非常理想。

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