符号数学库-sympy

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前言

SymPy 是一个用 Python 编写的符号数学库，用于进行符号数学计算。可以进行符号化函数的创建，求导，解方程，微积分，微分方程等操作。
【注】：使用这个符号化库，最好使用jupyter演示效果最佳，打印出来的效果并不好，所以更加建议使用jupyter。

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一、符号声明

创建数学上的符号，第一步就是要进行符号声明：

from sympy import symbols

x, y, z = symbols('x y z')
z

输出：

二、代数运算

进行函数的创建、表达式的展开、因式分解等

x, y, z = symbols('x y z')
f = (x+y+z)**2
f

输出：

g = x**2 + y**2 + z**2 + 2*x*y + 2*x*z + 2*y*z
g

输出：

f_ = f.expand()  # 展开表达式
f_

输出：

g_ = g.factor()  # 因式分解
g_

输出：

三、求解方程和方程组

1 求解一元方程

from sympy import symbols, Eq
x =