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RSS订阅原创 caffe安装问题
可能遇到的问题和可能的解决方法 leveldb libleveldb.a:relocation R_X86_64_PC32 against symbol '_ZN7leveldb6StatusD1Ev' bad value 方法： 卸载安装的libleveldb.a, 卸载后重新make，若还是上述问题，则没有卸载干净，继续卸载 重新安装sudo apt-get install libleveldb-dev make 成功 hdf5 在make runtest时出现错误：libhdf5_hl.so.
2021-01-11 10:12:56
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原创 mxnet添加新层
mxnet添加新层 在使用mobilefacenet时，需要添加新层lsoftmax,作者在/insightface/3rdparty/operator/中给出了算子实现 添加新的算子需要使用mxnet源码编译，因此卸载pip安装的mxnet-cu90，按照下列方式安装编译mxnet git clone --recursive https://github.com/dmlc/mxnet 将新层（.h .cc .cu）文件放入/mxnet/src/operator/ cd /mxnet/make cp co
2021-01-11 10:04:25
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原创 Ubuntu定时开关机
Ubuntu定时关机 cd /etc sudo vi crontab 添加一行 00 23 * * 1-5 root /sbin/shutdown -h now :w! ctrl+z退出 Ubuntu定时开机 开机按del键进入BIOS模式 选择advance-》wake up event management-》wake system from rtc-》wake system with fixed time-》0:55:0 (早上9点，系统时间显示1点，因此如此设置) ...
2021-01-11 09:56:22
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原创 Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (8 vs. 0) CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED
在运行跟踪程序时（包含三个caffe模型），多卡情况下会报错： 2卡情况下，可以通过caffe.set_device（gpu_id）来设置程序使用哪个卡，如果设置的是1卡，那么虽然程序运行在1卡，但依然会占用0卡的一些显存，虽然并没有超出0卡的显存大小，但这个时候会报上错。 解决办法是： gpu_id设置为0 将0卡跳过，将1卡设置为唯一可见显卡。两种方式，一种是在程序中添加os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES’] = ‘1’，一种是在运行程序时使用CUDA_VISIBLE_
2020-08-27 09:56:19
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空空如也
空空如也
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