Mysql中如何取得某个结点下所有内容

本文介绍了一种使用存储过程从特定XML结构中提取数据的方法。重点在于如何通过SQL查询和存储过程来获取XML节点内的数据,并提供了具体的实现代码示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

RPT_XML结构:

<ROOT>

<NEWS>

<ROW1>

<COL1>1</COL1>

<COL2>2</COL3>

<COL3>3</COL3>

</ROW1>

<ROW2>

<COL1>4</COL1>

<COL2>5</COL3>

<COL3>6</COL3>

</ROW2>

</NEWS>

</ROOT>

需要取得<NEWS>结点下的所有内容,结果如下:

<NEWS>

<ROW1>

<COL1>1</COL1>

<COL2>2</COL3>

<COL3>3</COL3>

</ROW1>

<ROW2>

<COL1>4</COL1>

<COL2>5</COL3>

<COL3>6</COL3>

</ROW2>

</NEWS>

取得整个XML的内容的SQL是:SELECT T.RPT_XML FROM REPORT

可以通过存储过程来实现
CALL PROC_SAMPLE(#ID#,#DELFLG#) 调用存储过程
PROC_SAMPLE.sql文件内容
DROP PROCEDURE IF EXISTS `PROC_SAMPLE`;

CREATE PROCEDURE `PROC_SAMPLE`(IN `ID` CHAR(6),IN `DELFLG` CHAR(1)) BEGIN

#Routine body goes here...
DECLARE xmlStr TEXT;
DECLARE done INT;
DECLARE cur_string BLOB;

DECLARE cur_1 CURSOR FOR
SELECT
I.RPT_XML
FROM
RPT_TABLE I
WHERE
I.ID = ID
AND I.DEL_FLG = DELFLG

DECLARE EXIT HANDLER FOR NOT FOUND BEGIN END;

OPEN cur_1;

REPEAT F
ETCH cur_1 INTO xmlStr;
SELECT SUBSTR(xmlStr, INSTR(xmlStr,"<ROOT>"),INSTR(xmlStr,"</ROOT>")-INSTR(xmlStr,"</ROOT>"))
INTO xmlStr;
SET cur_string = substr(xmlStr, LENGTH('<ROOT>') + 1);
SELECT cur_string;

UNTIL done END REPEAT;
CLOSE cur_1;

END;
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在 IT 领域,文档格式转换是常见需求,尤其在处理多种文件类型时。本文将聚焦于利用 Java 技术栈,尤其是 Apache POI 和 iTextPDF 库,实现 doc、xls(涵盖 Excel 2003 及 Excel 2007+)以及 txt、图片等格式文件向 PDF 的转换,并实现在线浏览功能。 先从 Apache POI 说起,它是一个强大的 Java 库,专注于处理 Microsoft Office 格式文件,比如 doc 和 xls。Apache POI 提供了 HSSF 和 XSSF 两个 API,其中 HSSF 用于读写老版本的 BIFF8 格式(Excel 97-2003),XSSF 则针对新的 XML 格式(Excel 2007+)。这两个 API 均具备读取和写入工作表、单元格、公式、样式等功能。读取 Excel 文件时,可通过创建 HSSFWorkbook 或 XSSFWorkbook 对象来打开相应格式的文件,进而遍历工作簿中的每个 Sheet,获取行和列数据。写入 Excel 文件时,创建新的 Workbook 对象,添加 Sheet、Row 和 Cell,即可构建新 Excel 文件。 再看 iTextPDF,它是一个用于生成和修改 PDF 文档的 Java 库,拥有丰富的 API。创建 PDF 文档时,借助 Document 对象,可定义页面尺寸、边距等属性来定制 PDF 外观。添加内容方面,可使用 Paragraph、List、Table 等元素将文本、列表和表格加入 PDF,图片可通过 Image 类加载插入。iTextPDF 支持多种字体和样式,可设置文本颜色、大小、样式等。此外,iTextPDF 的 TextRenderer 类能将 HTML、
### MySQL 中聚集索引与非聚集索引 #### 定义与特性 在MySQL中,聚集索引和非聚集索引有着不同的定义和特点: - **聚集索引**是指表中的数据行按其键值的顺序存储。这意味着当创建了一个聚集索引之后,实际的数据行会依据该索引来排列[^1]。由于这种结构,在一张表里只能拥有一个聚集索引。 - 对于**非聚集索引**而言,它并不会改变表内数据的实际存放次序;相反地,它是基于原有数据建立起来的一种额外访问路径。因此同一张表格可以有多个非聚集索引[^4]。 #### 存储方式对比 - 在**聚集索引**的情况下,叶子结点包含了完整的行数据。换句话说,当我们查找某个特定范围内的记录时,可以直接定位到这些记录的位置并读取它们的内容,这使得查询效率非常高。 - 而对于**非聚集索引**来说,它的叶子节点只包含指向真实数据所在位置的信息(即ROWID或其他形式),所以即使找到了匹配项也需要再次回溯至原始表去获取全部字段信息。 #### 插入操作的影响 值得注意的是,因为**聚集索引**下的数据是以物理顺序保存的,所以在向已排序区域插入新纪录的时候可能会涉及到大量的移动工作,从而影响写入性能。相比之下,**非聚集索引**在这方面表现得更好一些,因为它不会干扰原有序列。 #### 查询性能分析 通常情况下,如果应用程序经常执行全表扫描或是频繁检索大量连续记录,则采用**聚集索引**更为合适,能够显著提升读取速度。然而如果是针对单条或多条离散记录的小规模随机存取需求,那么使用**非聚集索引**可能更加有效率[^2]。 #### 使用场景建议 考虑到上述差异,在决定如何应用这两种类型的索引之前应该仔细评估具体的应用环境: - 如果业务逻辑允许的话,优先考虑为主键设置成**聚集索引**,尤其是那些具有自然增长特性的主键字段。 - 当面对多维度复杂条件过滤的需求时,可以通过构建合理的**非聚集索引**组合来加速查询过程。 ```sql -- 创建带有聚集索引的表 (假设id 是 AUTO_INCREMENT 的整数类型) CREATE TABLE example_table ( id INT NOT NULL PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT ); -- 添加一个新的非聚集索引给 'name' 列 ALTER TABLE example_table ADD INDEX idx_name(name); ```
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