leetcode hot100 之盛最多水的容器_leecode 100 盛最多水的容器-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/smallplum123/article/details/124485402

该博客讨论了一种使用双指针算法解决计算机科学中的经典问题——找到两个高度值确定的最大容积水面积。文章详细介绍了算法思路，即从数组两端开始，每次都移动较矮的一边，以最大化水的容量。最终的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。

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题目

给定一个长度为 n 的整型数组 height。有 n 条垂线，第 i 条垂线的高为 height[i]。
在这里插入图片描述

输入：[1,8,6,2,5,4,8,3,7]
输出：49
解释：图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下，第2条垂线高度为8，第9条垂线高度为7，(9-2)x7=49，故容器能够容纳水（表示为蓝色部分）的最大值为 49。

原题链接： https://leetcode-cn.com/problems/container-with-most-water/

思路

木桶盛水的高度取决于最短的那块板。我们采用双指针法，从数组的两端向内移动，每次只移动最短的那一边，往里收缩。因为如果移动的不是最短的那一边，那么宽 -1 的同时，高度没有变，那么能剩的水肯定变少了。

复杂度分析
- 时间复杂度 O(n)。
- 空间复杂度 O(1)。

代码

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode() : val(0), next(nullptr) {}
 *     ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
 *     ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int maxArea(vector<int>& height) {
        int left = 0;
        int right = height.size() - 1;
        int result = -1;
        while(left < right) {
            int cur = (right - left) * min(height[left], height[right]);
            result = max(result, cur);
            if (height[left] < height[right]) {
                left++;
            }
            else {
                right--;
            }
        }
        return result;
    }
};