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文章平均质量分 80
小巫山云子
这个作者很懒，什么都没留下…
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3D 结构光编码原理 —— 二进制 / 格雷码 / 相位移 / 相位展开
本文系统阐述3D结构光编码原理，涵盖二进制编码、格雷码优化、相位移技术及相位展开方法。通过多张条纹图实现投影列唯一标识，结合三角测量恢复深度。二进制编码基础但易受噪声影响，格雷码通过相邻编码仅一位变化提升抗噪性；相位移法实现亚像素级精度，需解决2π相位跳变问题，通过相位展开还原连续相位。最终融合编码与相位信息，实现高精度三维重建，适用于工业检测等场景。原创 2026-10-12 09:21:35 · 270 阅读 · 0 评论 -
神经网络中的基础激活函数和损失函数
损失函数决定「学什么」，激活函数决定「怎么学」，优化器决定「如何更新参数」。原创 2026-10-08 16:29:54 · 404 阅读 · 0 评论 -
Halcon——基于形状的单模板匹配参数解析
基于形状的单模板匹配是一种常用的形状匹配方法，其关键在于如何选择合适的模板和特征描述方法，以及如何进行有效的特征比较和匹配。在实际应用中，需要根据具体的应用场景和需求选择合适的参数和方法，并进行相应的调整和优化。原创 2023-12-26 16:50:47 · 2367 阅读 · 1 评论 -
人工智能面试总结（6）—— 降维
本文总结了春招/秋招各厂高频面试八股,除开围绕简历扣项目细节,公司最喜欢问的还是这些经典算法中涉及的知识点。原创 2023-03-28 16:17:15 · 660 阅读 · 0 评论 -
一些Linux/Shell/Ros中常用的操作指令以及使用规范的示例
在此介绍一些Linux/Shell/Ros中常用的操作指令以及使用规范的示例原创 2023-03-28 08:56:00 · 1206 阅读 · 0 评论 -
人工智能面试总结（4）—— 正则优化函数
本文总结了春招/秋招各厂高频面试八股,除开围绕简历扣项目细节,公司最喜欢问的还是这些经典算法中涉及的知识点。原创 2023-03-23 09:16:42 · 650 阅读 · 0 评论 -
人工智能面试总结—— C++常考面试题（持续更新）
持续更新一些面试时会问到的c++问题原创 2023-03-23 08:57:09 · 502 阅读 · 0 评论 -
深度学习 之 Tensorflow基础（一）——基本概念和语句使用
Tensorflow基础（一）——基本概念和语句使用原创 2023-03-09 15:42:44 · 230 阅读 · 0 评论 -
深度学习 之 网络模型剪枝
深度学习网络模型剪枝（Deep Learning Network Pruning）是一种通过减少神经网络中不必要的连接或节点来减小神经网络模型大小的技术。原创 2023-03-09 15:43:19 · 997 阅读 · 0 评论 -
深度学习 之 Pytorch基础（一）——基本概念和语句使用
PyTorch是一个基于Python的科学计算库，它支持动态图和静态图两种计算方式，并且具有可扩展性和高效性。在PyTorch中，以下是一些基本概念和语句的使用。原创 2023-03-09 11:37:41 · 326 阅读 · 0 评论 -
人工智能面试总结（4）—— 优化函数
该面总结了春招/秋招各厂高频面试八股,除开围绕简历扣项目细节,公司最喜欢问的还是这些经典算法中涉及的知识点。原创 2023-03-07 17:35:33 · 809 阅读 · 0 评论 -
人工智能面试总结（3）—— 激活函数
该面总结了春招/秋招各厂高频面试八股,除开围绕简历扣项目细节,公司最喜欢问的还是这些经典算法中涉及的知识点。原创 2023-03-07 17:21:49 · 712 阅读 · 0 评论 -
人工智能面试总结（2）——分类和聚类
该面经总结了春招/秋招各厂高频面试八股,除开围绕简历扣项目细节,公司最喜欢问的还是这些经典算法中涉及的知识点。原创 2023-03-07 16:20:27 · 553 阅读 · 0 评论