Hadoop执行Job时因超时自动kill原因及解决方案

本文探讨了Hadoop执行Job时因超时被自动终止的问题,包括原因分析及三种解决策略:调整配置文件mapred-site.xml中的超时时间、在代码中手动设置超时值以及在Mapper或Reducer中定期报告进度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Hadoop执行Job时因超时自动kill,信息如下:

Task attempt_201305231045_3281_m_000003_0 failed to report status for 600 seconds. Killing!

原因:

1.执行MR的时间过长,超过了mapred.task.timeout中设置的值

2.MR执行中因业务比较复杂,没有report status从而使得master感觉不到此task的存在而kill

解决方案:

方案1修改mapred-site.xml:

    <property>
        <name>mapred.task.timeout</name>
        <value>600000</value><!--默认为600S-->可以改的更长!
    </property>

方案2根据业务需要手动set值:

conf.setLong("mapred.task.timeout", 900000L);

方案3定时report status

在Mapper或者Reducer的时候,执行复杂的业务操作的时候report status

context.progress();

 

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