Flink在YARN上支持的三种部署方式及使用方式

本文详细介绍了Flink在YARN上支持的三种部署模式:Application Mode、Per-Job Cluster Mode和Session Mode,重点讲解了每种模式的特点、应用场景及配置操作。在Application Mode中,应用程序jar的main()方法在JobManager上执行,而Session Mode适用于小规模短时间运行的作业。此外,还讨论了YARN上的资源分配行为、用户jar的处理以及三种模式的区别。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

本文基于flink 1.13.x yarn 3.1.x编写并验证

1 前提

  • 安装yarn集群并启动

  • 配置HADOOP_CLASSPATH环境变量

export HADOOP_CLASSPATH=`hadoop classpath`

注意:默认情况下,所有必需的Hadoop配置文件都是通过HADOOP_CLASSPATH环境变量从类路径加载的。

2 Flink在YARN上支持的部署方式

对于生产使用,建议Per-job or Application Mod

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