MongoDB的性能优化

      说到数据库方面的优化，我们首先想到的是利用索引技术，mongoDB作为数据库的一种，利用索引来提高查询效率同样适用。下面就我在mongoDB的日常工作中经常使用到的性能优化谈谈自己的理解。

一：利用explain执行计划来查看系统执行过程

     MongoDB本身提供了一个explain()命令来获取系统执行查询的处理过程，如下图：

重要字段说明如下：

* cursor：返回的游标类型，一般分为BasicCursor（系统默认游标）和BtreeCursor（基于树的游标）。

*nscanned：被扫描的文档数量。

*n：返回的文档数量。

*millis：执行查询所消耗的时间，单位为毫秒。

*indexOnly：是否使用索引。

*indexBound：所使用的索引列表。

下面我们建立索引，来看看explain的执行过程：

      上图中可以看出，建立索引后游标类型变成了基于树状的Btree结构游标，搜索速度快，从而大大提高了执行查询效率。

       索引可以提高查询性能，但有一点需要注意的是，索引并不是越多越好，如果建立过多，系统性能反而会下降。因为每当你建立一个索引时，系统都会建立一个索引表，用于检索指定的列，下次当你对已建立的索引列进行插入或者修改时，数据库都会对原来的索引表进行重新排序，在这过程中会非常消耗性能。