python中的可变数据类型和不可变数据类型的区别

最新推荐文章于 2025-06-17 09:21:54 发布
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分类专栏： python
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本文深入探讨Python中的可变和不可变数据类型，包括它们的定义、区别以及在实际编程中如何运用。理解这些概念对于优化代码性能和避免常见错误至关重要。我们将讨论列表、元组、字典、集合以及字符串等类型，揭示它们在内存管理上的差异，并通过实例展示如何区分和使用这些数据类型。

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最近在研究某一博主的代码时偶然发现了一个问题，第一反应肯定是我自己知识上的欠缺。然后经过各种百度啊之类的终于找到了原因。



上面就是我遇到的问题，按照我的理解，featLabel这个列表经过函数调用后值应该还是空的，如果普通的参数，我的这种理解是完全正确的，但是为什么列表featLabel会跟着改变呢？于是我联想到了java里面的像String这种 引用数据类型，貌似他们有几分相似之处。好了，问题说到这，接下来说一下问题的解决。
在python中的数据可以分为可变数据类型和不变数据类型。
可变数据类型：
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Python 面试高频问题：可变数据类型和不可变数据类型的区别
程序员干货站
07-13 834
Python可变数据类型和不可变数据类型是一个基础而且重要的考点。简单地说：这里的可变和不可变是指当变量改变的时候，数据的地址是否会改变！可变数据类型：如果改变了变量的值，相当于是新建了一个对象（即地址会被改变）。可变数据类型：变量的值发生变化，但是对象的地址不会改变。不可变数据类型：元组，字符串，数值。可变数据类型：字典，列表,集合。在讲可变数据类型和不可变数据类型之前我们要讲一下引用的概念。python变量保存的是对象的引用，这个引用指向堆内存里的对象，在堆中分配的对象分为两类，一类是可变对象，一类是不
Python中可变数据类型和不可变数据类型的区别
DL_xiaozhang的博客
08-06 914
前言 在python当中，我们经常处理的数据主要分为两类：可变数据类型（列表、字典）和不可变数据类型（字符串、元组）。而这两种数据类型在处理和参数传递过程当中，有着一些常常被忽略的特性。 实例理解 1.1 不可变数据类型 先附上一段代码，大家仔细想想最后的输出结果是多少？ a_str="hello python" b_str=a_str # 将a_str的值赋给b_str print(b_str) # 输出b_str a_str="hello DL_ZovX" ..
Python的可变类型与不可变类型
weixin_33830216的博客
06-24 179
Python基础知识，自己写一写比较不容易忘 Python的每个对象都分为可变和不可变，主要的核心类型中，数字、字符串、元组是不可变的，列表、字典是可变的。 对不可变类型的变量重新赋值，实际上是重新创建一个不可变类型的对象，并将原来的变量重新指向新创建的对象（如果没有其他变量引用原有对象的话（即引用计数为0），原有对象就会被回收）。 不可变类型以int类型为例:实际上 i ...
可变数据类型与不可变数据类型【python】
weixin_72163837的博客
06-17 333
在Python的数据类型根据其值是否可以被修改分为可变(mutable)和不可变(immutable)两类。
python可变类型和不可变类型的区别
钟灵毓秀的博客
08-21 5562
一、python的数据类型 在Python中主要有两种数据类型, 一种是可变数据类型, 另一种是不可变数据类型 可变类型（mutable）：列表，字典（key是不可变） 不可变类型（unmutable）：数字，字符串，元组 这里的可变不可变，从对象内存地址方向来说，是指内存中的值（value）是否可以被改变。 python所声明的变量都以对象的形式存在，存在于机器的固定内存之中。 二、不可变类...
python--可变类型数据和不可变类型数据的区别
HWQlet的博客
04-08 367
对于刚开始学习python的，可以不怎么理解的就是可变类型数据和不可变类型数据的本质区别是什么 什么是可变类型数据呢：有int，float，string，tuple 当然如果我说这些，大家应该也懂，所以我们讲的深一些 不可变类型其实就是引用的地址处的值是不能被改变的，比如x=1，那么1所在的那块内存的值只能是1，此时1的引用计数为1，当x是其他对象的引用时，1的引用计数变为0，垃圾回收机制会...
列出python中可变数据类型和不可变数据类型，并简述原理
weixin_30765475的博客
07-15 1141
可变类型（mutable）：变量进行append、+=等这种操作后 == 改变了变量的值，而不会新建一个对象，变量引用的对象的地址也不会变化，不过对于相同的值的不同对象，在内存中则会存在不同的对象，即每个对象都有自己的地址，相当于内存中对于同值的对象保存了多份，这里不存在引用计数，是实实在在的对象。 list dict set bytearray user-defined class...
python中的不可变数据类型与可变数据类型详解
12-24
所以在学习python过程中我们一定会遇到不可变数据类型和可变数据类型。下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧 1.名词解释 以下所有的内容都是基于内存地址来说的。 不可变数据类型： 当该数据类型的对应变量的值...
python中不可变数据类型和可变数据类型(1).docx
最新发布
07-24
在Python中，数据类型根据其在内存中表现的不同，可以分为不可变数据类型和可变数据类型。不可变数据类型指的是当数据类型的变量值发生改变时，其内存地址也会相应地改变。而可变数据类型则指的是数据值发生变化时，...
Python3中的可变数据类型与不可变数据类型详解
码上飞扬的博客
05-21 883
在Python编程语言中，数据类型分为两大类：可变数据类型（Mutable Types）和不可变数据类型（Immutable Types）。理解这两种类型的区别对于编写高效和无误的代码至关重要。本文将详细分析可变类型与不可变类型的区别，并列出所有可变数据类型和不可变数据类型。
Python中可变类型与不可变类型及区别
小马的博客
05-27 1377
可变类型： 列表，字典，集合 不可变类型： 数字，字符串，元祖 简单来说可变类型和不可变类型 就是指数据是否能够直接进行修改，如果能直接修改那么就是可变类型，反之为不可变 python中函数参数是引用传递（不是值传递） 对于不可变类型来说，变量不能修改，运算不会影响到变量自身 对于可变类型来说，函数体中的运算可能会更改传入的参数变量 可变数据类型对象被引用时，会在内存中为新对象重新开辟空间 当...
python可不和不可变_python可变类型和不可变类型区别
weixin_32493541的博客
02-03 196
python可变类型和不可变类型区别,类型,对象,地址,就会,变量名python可变类型和不可变类型区别易采站长站，站长之家为您整理了python可变类型和不可变类型区别的相关内容。可变类型 Vs 不可变类型可变类型(mutable)：列表，字典(推荐学习：Python视频教程)不可变类型(unmutable)：数字，字符串，元组这里的可变不可变，是指内存中的那块内容(value)是否可以被改变可...
python查看数据类型_python中不可变数据类型和可变数据类型
weixin_40001025的博客
02-01 262
在学习python过程中我们一定会遇到不可变数据类型和可变数据类型。1.名词解释以下所有的内容都是基于内存地址来说的。不可变数据类型： 当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址也会发生改变，对于这种数据类型，就称不可变数据类型。可变数据类型 ：当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址不发生改变，对于这种数据类型，就称可变数据类型。总结：不可变数据类型更改后地址发...
python中可变数据类型和不可变数据类型
FreeSpider
07-31 778
不可变类型数据：string integer tuple In [2]: var1=1 In [3]: var2=var1 In [4]: var1,var2 Out[4]: (1, 1) In [5]: id(var1),id(var2) #变量名虽然不一样，但是内存地址一样 Out[5]: (10919424, 10919424) In [6]: var1+=1 In [7]: v...
可变类型与不可变类型的区分
a838771230的博客
10-28 3401
在python中的数据可以分为可变数据类型和不变数据类型。 可变数据类型：列表（list）,字典（dict）,集合（set）-------不可哈希 即：变量名存储的是一个地址，该地址指向一个具体的对象，并且不管对变量的值即对象做怎么样的操作，都不会改变变量名存储的地址。 例子： def fun(list1): list = [1, 2, 3] list1.append(li...
python的可变数据类型和不可变数据类型
zuofanxiu的专栏
08-03 6095
将python3的基本数据类型有六种： Number(int, float, bool, complex),String, List, Tuple, Dictionary, Set 其中， 可变数据类型：list,dic,set 不可变数据类型：Number， String， Tuple 两者区别： >>> a = [1, 2] >>> print...
python序列中的可变数据类型有_python中的可变数据类型与不可变数据类型
weixin_30325819的博客
02-10 2938
一、定义：不可变数据类型： 当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址也会发生改变可变数据类型 ：当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址不发生改变所以说，可不可变是针对内存里存放的内容是否可变而言的。总结：不可变数据类型更改后地址发生改变，可变数据类型更改地址不发生改变二、数据类型的分类数据类型可变/不可变整型不可变字符串不可变元组不可变列表可变集合可变字...
python可不和不可变_python可变类型和不可变类型的区别在什么地方
weixin_33509600的博客
02-10 267
python可变类型和不可变类型的区别在什么地方发布时间：2020-07-10 15:36:15来源：亿速云阅读：161作者：Leah这期内容当中小编将会给大家带来有关python可变类型和不可变类型的区别在什么地方，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。可变类型 Vs 不可变类型可变类型(mutable)：列表，字典不可变类型(unmutable)：数字...
python数据类型整理--可变类型
热门推荐
weixin_46495590的博客
04-25 1万+
1、python的数据类型 基本的数据类型：数字型、字符串、元祖、列表、字典、集合 不可变数据类型：数字型、字符串、元祖 可变数据类型：列表、字典、集合 2、序列是什么？ 序列是一种数据的存储方式，用来存储一系列的数据。 由于Python3中一切皆对象，可以看出序列中存储的是整数对象的地址，而不是整数对象的值。 一、列表（list） 1.1 语法 列表：用于存储任意数目、任意类型的数据集合。 列表是内置可变序列，是包含多个元素的有序连续的内存空间 列表中的元素可以各不相同，可以是任意类型。比如：a
python中可变数据类型和不可变数据类型的区别
02-20
### Python 中可变数据类型与不可变数据类型的区别 #### 定义 在 Python 中，数据类型依据其对象是否可以在创建后被修改而分为两大类：可变数据类型和不可变数据类型。对于不可变数据类型而言，一旦创建了一个实例并赋予初始值，则不允许对其进行任何改变；如果尝试更新该实例的内容，则会生成一个新的对象来存储新的值[^3]。 相反，当处理的是一个可变的数据结构时，在不改变原有对象身份的情况下可以直接对其内部元素进行增删改等操作[^1]。 #### 行为差异展示 为了更直观地理解这两种属性之间的不同之处，下面通过具体的代码片段来进行说明： ##### 不可变数据类型示例 (整数, 字符串, 元组) ```python # 整数作为不可变的例子 a = 5 print(id(a)) # 输出 a 的内存地址 b = a + 1 # 创建了新的 int 对象 b=6 而不是修改原来的 a print(id(b)) # 新的对象有不同的 id 地址 # 字符串也是不可变得例子 str_example = "hello" print(f'Original string ID: {id(str_example)}') new_str = str_example.replace('h', 'H') print(f'Modified string ID: {id(new_str)}') # 元组同样属于不可变序列 tuple_example = ('apple', 'banana') try: tuple_example[0] = 'orange' except TypeError as e: print(e) # 尝试修改元组将引发错误 ``` 上述代码展示了如何试图更改这些不可变对象的结果总是会产生全新的对象而不是原位修改现有对象。 ##### 可变数据类型示例 (列表, 字典) ```python # 列表是可以就地修改的容器 list_example = ['red', 'green'] print(f'Initial List ID: {id(list_example)}') list_example.append('blue') # 修改发生在同一个位置上 print(f'After append blue, same object ID?: {id(list_example)==id(list_example)}') # 同样适用于字典这样的映射类型 dict_example = {'name': 'Alice'} print(f'\nInitial Dict ID: {id(dict_example)}') dict_example['age'] = 28 # 添加键值对不会影响原始 dict 的 id print(f'After adding age field, still the same object? :{id(dict_example)==id(dict_example)}') ``` 这里可以看到即使进行了添加或删除元素的操作之后，`list` 和 `dict` 这样的可变对象仍然保持相同的标识号（即它们并没有因为内容的变化而变成另一个不同的实体），这表明实际发生的只是内部状态上的变化而非整个对象本身的替换。 #### 总结 综上所述，区分这两者的关键在于能否直接改变已存在的对象而不必重新分配空间给新版本——前者意味着可以高效地执行某些特定的任务比如频繁更新集合内的成员关系；后者则有助于保护程序逻辑免受意外副作用的影响，并且通常更适合用于表示那些应该在整个生命周期内都固定不变的信息单元[^4]。
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