Mysql小记

最新推荐文章于 2024-09-18 00:24:42 发布

Corgy.

最新推荐文章于 2024-09-18 00:24:42 发布

阅读量144

点赞数

分类专栏：杂项知识文章标签： mysql 索引数据库

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/small_dog_/article/details/116505499

版权

杂项知识专栏收录该内容

17 篇文章

订阅专栏

常见的索引类型有哪些?

Mysql常见的索引有主键索引、普通索引、全文索引、唯一索引。
索引操作
1、添加索引（以主键索引为例）
alert table table_name add primary key (column name)
2、删除索引
alter table table_name drop index 索引名;
3、查询索引（以主键索引为例）
show keys from table_name;
索引介绍

唯一索引：在创建唯一索引时要不能给具有相同的索引值。
主键索引：在我们给一个字段设置主键的时候，它就会自动创建主键索引，用来确保每一个值都是唯一的。
聚集索引：我们在表中添加数据的顺序，与我们创建的索引键值相同，而且一个表中只能有一个聚集索引。
普通索引：它的结构主要以B+树和哈希索引为主，主要是对数据表中的数据进行精确查找。
全文索引：它的作用是搜索数据表中的字段是不是包含我们搜索的关键字，就像搜索引擎中的模糊查询。

为什么主键索引使用B+树而不去使用B树?<重点搞清楚数的应用>
1. B±tree的内部节点并没有指向关键字具体信息的指针,因此其内部节点相对B树更小,如果把所有同一内部节点的关键字存放在同一盘块中,那么盘块所能容纳的关键字数量也越多,一次性读入内存的需要查找的关键字也就越多,相对IO读写次数就降低了.
2. 由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点，而只是叶子结点中关键字的索引。所以任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。所有关键字查询的路径长度相同，导致每一个数据的查询效率相当。

认为数据库索引采用B+树的主要原因是:B树在提高了IO性能的同时并没有解决元素遍历的我效率低下的问题,正是为了解决这个问题,B+树应用而生.B+树只需要去遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历.而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的，而B树不支持这样的操作（或者说效率太低）.

说一说联合索引最左原则的原理,并且什么情况下索引是生效的?为什么?

不得不服这个 https://www.cnblogs.com/lanqi/p/10282279.html
最左匹配原则都是针对联合索引来说的，所以我们有必要了解一下联合索引的原理。了解了联合索引，那么为什么会有最左匹配原则这种说法也就理解了。
我们都知道索引的底层是一颗B+树，那么联合索引当然还是一颗B+树，只不过联合索引的健值数量不是一个，而是多个。构建一颗B+树只能根据一个值来构建，因此数据库依据联合索引最左的字段来构建B+树。
例子：假如创建一个（a,b)的联合索引，那么它的索引树是这样的
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/2a0ac9bce81025435724bb65b1faf495.png#align=left&display=inline&height=404&margin=[object Object]&originHeight=404&originWidth=1110&size=0&status=done&style=none&width=1110)

可以看到a的值是有顺序的，1，1，2，2，3，3，而b的值是没有顺序的1，2，1，4，1，2。所以b = 2这种查询条件没有办法利用索引，因为联合索引首先是按a排序的，b是无序的。

同时我们还可以发现在a值相等的情况下，b值又是按顺序排列的，但是这种顺序是相对的。所以最左匹配原则遇上范围查询就会停止，剩下的字段都无法使用索引。例如a = 1 and b = 2 a,b字段都可以使用索引，因为在a值确定的情况下b是相对有序的，而a>1and b=2，a字段可以匹配上索引，但b值不可以，因为a的值是一个范围，在这个范围中b是无序的。

常见的隔离级别有哪些?有什么区别?知道回表查询吗?聚集索引?
- 隔离级别主要有四个：Read uncommitted、Read committed、Repeatable read、Serializable
- ps:事务必须满足四个属性，即原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）