hdu1548A strange lift

本文介绍了一个简单的宽度优先搜索(BFS)算法实现案例,通过寻找从起点到终点的路径,展示了BFS的基本原理及应用。该算法适用于求解最短路径问题,并在搜索过程中记录了所有可能路径的长度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

/*此题较为简单,只有两个方向典型的bfs将所有情况记录下来,满足宽度优先原则*/
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <queue>

using namespace std;

int n, a, b;//共有n层楼,从a层到 b层,a,b是随机给的
int step[205];
int vis[205];
int tall, cnt;//tall为一个临时变量保存当前高度当前将要向上或者下走,cnt为当前为第几级
int times[205];//宽度优先搜索将所走的路的长度都记录下来

int bfs(){
    queue<int>q;
    q.push(a);
    vis[a] = 1;
    times[a] = 0;
    while(!q.empty()){
        cnt = q.front();
        q.pop();
        for(int i = 0; i < 2; i++){//两方向一个向上走一个向下走
            if( i == 0)
                tall = cnt + step[cnt];//向上走
            else
                tall = cnt- step[cnt];//向下走,判断完向上走后得回来回到向上走之前的那个点向下走
            if(tall < 1 || tall > n) continue ;//当前的台阶书不能大于n,或不能小于1
            if(!vis[tall]){
                q.push(tall);
                vis[tall] = 1;//你可能会疑惑为什么标记,因为按照宽度搜索每一步都是最近的(短的),且每个点搜索一次,它有别于dfs的房就在这里,dfs是从一个根,或节点走到树叶找到目标或者没找到但是到了边界在回溯,bfs是由 根 到树叶一层扫完,深度加一再扫下一层并记录下来,所以所有点只扫一次,因此bfs利于算最短路,而dfs利于判断是否可达目标地点。
                times[tall] = times[cnt] + 1;//这里用数组times原因是保存没个点的权值也就是次数,bfs会将每个情况都记录,这里用数组记录每到新的一层都加一
            }
            if(tall == b) return times[tall];
        }
    }
    return -1;
}

int main()
{
    while(scanf("%d", &n) != EOF && n){
        memset(step, 0, sizeof(step));
        memset(vis, 0, sizeof(vis));
        scanf("%d%d", &a, &b);
        for(int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", &step[i]);
        printf("%d\n", bfs());
    }
    return 0;
}

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