1. 查看CUDA版本
cat /usr/local/cuda/version.txt
2. 查看cudnn版本
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
下图中6为版本

Pull Docker image
1. 拉
docker pull nvidia/cuda:11.1-cudnn8-devel-ubuntu18.04
2. 查
docker images
3. 启动(添加端口映射)

该博客详细介绍了如何在Docker容器中配置CUDA和CUDNN环境,包括查看CUDA和CUDNN版本,拉取NVIDIA CUDA镜像,启动容器并映射端口。此外,还解决了在Docker中无法使用sudo的问题,并提供了使用清华源更新pip、安装opencv、git和vim的方法。最后,展示了如何在Docker中设置SSH服务器,以便通过PyCharm进行远程连接。
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