Docker部署ubuntu18.04深度学习环境

原创

已于 2022-07-16 17:21:36 修改 · 1.1k 阅读

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#docker #深度学习 #容器

于 2022-07-16 12:36:07 首次发布

该博客详细介绍了如何在Docker容器中配置CUDA和CUDNN环境，包括查看CUDA和CUDNN版本，拉取NVIDIA CUDA镜像，启动容器并映射端口。此外，还解决了在Docker中无法使用sudo的问题，并提供了使用清华源更新pip、安装opencv、git和vim的方法。最后，展示了如何在Docker中设置SSH服务器，以便通过PyCharm进行远程连接。

1. 查看CUDA版本

cat  /usr/local/cuda/version.txt

2. 查看cudnn版本

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

下图中6为版本
在这里插入图片描述
Pull Docker image
1. 拉

docker pull nvidia/cuda:11.1-cudnn8-devel-ubuntu18.04

2. 查

docker images

3. 启动(添加端口映射)

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docker部署ubuntu18.04深度学习环境——cuda11.1、cudnn8.0.5、pytorch1.8.0、tensorrt7.2.2.3、opencv4.4.0

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