单目深度估计论文(5)— Digging into self-supervised monocular depth estimation (ICCV 2019)

本文深入探讨了Monodepth2算法,这是一种在没有监督的情况下进行单目深度估计的方法。通过自监督学习,该算法能够在未标注的图像数据上挖掘深度信息,展示了在计算机视觉领域的创新应用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Monodepth2 无监督单目深度估计
[1] Godard C, Mac Aodha O, Firman M, et al. Digging into self-supervised monocular depth estimation[C]//Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision. 2019: 3828-3838.

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值