1004. Counting Leaves (30)

本文介绍了一种算法,用于计算家族树结构中每个层级的叶节点数量。通过深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)两种方法实现,并详细解释了如何使用孩子兄弟表示法来存储树结构。

1004. Counting Leaves (30)

  A family hierarchy is usually presented by a pedigree tree. Your job is to count those family members who have no child.
Input

  Each input file contains one test case. Each case starts with a line containing 0 < N < 100, the number of nodes in a tree, and M (< N), the number of non-leaf nodes. Then M lines follow, each in the format:

ID K ID[1] ID[2] … ID[K]
where ID is a two-digit number representing a given non-leaf node, K is the number of its children, followed by a sequence of two-digit ID’s of its children. For the sake of simplicity, let us fix the root ID to be 01.

Output

For each test case, you are supposed to count those family members who have no child for every seniority level starting from the root. The numbers must be printed in a line, separated by a space, and there must be no extra space at the end of each line.

The sample case represents a tree with only 2 nodes, where 01 is the root and 02 is its only child. Hence on the root 01 level, there is 0 leaf node; and on the next level, there is 1 leaf node. Then we should output “0 1” in a line.

Sample Input
2 1
01 1 02
Sample Output
0 1

DFS解法

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;
int n,m;
int* result;
int max_h;
struct Node{/*孩子兄弟表示法*/
    int firstChild=-1;
    vector<int> brother;
};
void dfs(Node* tree,int id,int deep){
    max_h=deep>max_h?deep:max_h;
    //判断当前的id是不是叶子节点
    if(tree[id].firstChild==-1)
        result[deep]++;
    for(int i=0;i<tree[id].brother.size();i++){
        dfs(tree,tree[id].brother[i],deep);
    }
    if(tree[id].firstChild!=-1)
        dfs(tree,tree[id].firstChild,deep+1);
}
int main()
{
    //freopen("in.txt","r",stdin);
    cin>>n>>m;
    Node* tree=new Node[100+10];
    result=new int[n]{0};
    for(int i=0;i<m;i++){
        int id,k,id_1;
        cin>>id>>k;
        cin>>id_1;
        tree[id].firstChild=id_1;
        for(int j=1;j<k;j++){
            int b;
            cin>>b;
            tree[id_1].brother.emplace_back(b);
        }
    }
    dfs(tree,1,0);
    for(int i=0;i<max_h;i++){
        cout<<result[i]<<" ";
    }
    cout<<result[max_h];
    return 0;
}

采用孩子兄弟来存储,也可以用邻接表存储。要注意,树的高度要用变量存储,不能直接认为是m

BFS解法

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;
int n,m;
int* result;
int max_h;
int* h;//记录节点所在的层次
struct Node{/*孩子兄弟表示法*/
    int firstChild=-1;
    vector<int> brother;
};
/*void dfs(Node* tree,int id,int deep){
    max_h=deep>max_h?deep:max_h;
    //判断当前的id是不是叶子节点
    if(tree[id].firstChild==-1)
        result[deep]++;
    for(int i=0;i<tree[id].brother.size();i++){
        dfs(tree,tree[id].brother[i],deep);
    }
    if(tree[id].firstChild!=-1)
        dfs(tree,tree[id].firstChild,deep+1);
}*/
void bfs(Node* tree){
    max_h=0;
    queue<int> q;
    q.push(1);
    while(!q.empty()){
        int id=q.front();
        q.pop();
        max_h=h[id]>max_h?h[id]:max_h;
        if(tree[id].firstChild==-1){//是叶子节点
            result[h[id]]++;
            continue;
        }
        //更新当前节点所有孩子节点的层次
        h[tree[id].firstChild]=h[id]+1;
        q.push(tree[id].firstChild);
        for(int i:tree[tree[id].firstChild].brother){
            h[i]=h[id]+1;
            q.push(i);
        }
    }
}
int main()
{
    //freopen("in.txt","r",stdin);
    cin>>n>>m;
    Node* tree=new Node[100+10];
    result=new int[n]{0};
    h=new int[n+1]{0};
    for(int i=0;i<m;i++){
        int id,k,id_1;
        cin>>id>>k;
        cin>>id_1;
        tree[id].firstChild=id_1;
        for(int j=1;j<k;j++){
            int b;
            cin>>b;
            tree[id_1].brother.emplace_back(b);
        }
    }
    //dfs(tree,1,0);
    bfs(tree);
    for(int i=0;i<max_h;i++){
        cout<<result[i]<<" ";
    }
    cout<<result[max_h];
    return 0;
}
MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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