Pat天梯练习L1-034

本题要求通过统计用户点赞的博文来分析用户的特性。输入包括用户点赞的博文数量及每篇博文的特性标签,输出则是最常出现的特性标签及其出现次数。

微博上有个“点赞”功能,你可以为你喜欢的博文点个赞表示支持。每篇博文都有一些刻画其特性的标签,而你点赞的博文的类型,也间接刻画了你的特性。本题就要求你写个程序,通过统计一个人点赞的纪录,分析这个人的特性。

输入格式:

输入在第一行给出一个正整数N(<=1000),是该用户点赞的博文数量。随后N行,每行给出一篇被其点赞的博文的特性描述,格式为“K F1 ... FK”,其中 1<=K<=10,Fi(i=1, ..., K)是特性标签的编号,我们将所有特性标签从1到1000编号。数字间以空格分隔。

输出格式:

统计所有被点赞的博文中最常出现的那个特性标签,在一行中输出它的编号和出现次数,数字间隔1个空格。如果有并列,则输出编号最大的那个。

输入样例:
4
3 889 233 2
5 100 3 233 2 73
4 3 73 889 2
2 233 123
输出样例:
233 3


分析:我一开始的思路就是暴力枚举,但是最后一个测试点一直过不了,因为pat的最后一个测试点一般都很大,所以我总结的是我数组开的不够大,但是我本人用的是java,所以我开大了就超时了,以下我贴上我之前的代码,各位老铁可改成c++,本人水平有限,附上一链接仅供参考

http://blog.youkuaiyun.com/liuchuo/article/details/66480695

import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;


public class L1_034 {

    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        while(in.hasNext()){
            int n = in.nextInt();
            int[] k = new int[1001];
            int count = 0;
            for(int i = 0;i<n;i++){
                int m = in.nextInt();
                for(int j = 0;j<m;j++){
                    k[count++] = in.nextInt();
                }
            }
            int[] kk = new int[count];
            for(int i = 0;i<count;i++){
                kk[i] = k[i];
            }
            Arrays.sort(kk);
//            for(int i = 0;i<count;i++){
//                System.out.print(kk[i]+" ");
//            }
            int index = 0;
            int max = 0;
            for(int i = 0;i<count;i++){
                int cc = 0;
                for(int j = 0;j<count;j++){
                    if(kk[i]==kk[j]){
                        cc++;
                    }
                }
                if(cc>=max){
                    max = cc;
                    index = i;
                }
            }
            System.out.println(kk[index]+" "+max);
        }
    }
}






 
### 关于 PAT 天梯赛 L1-006 连续因子的解题思路 此问题的核心在于找到给定正整数 \( N \) 的最长连续因子序列,并按照题目要求输出其长度以及具体的连续因子表达形式。以下是详细的解析: #### 问题分析 对于任意正整数 \( N \),我们需要找出一组连续的因子,使得它们的乘积等于 \( N \) 并且该组因子的数量尽可能多。如果存在多个满足条件的连续因子组合,则应返回起始数值最小的那一组。 为了高效解决这一问题,可以采用如下方法: - **枚举起点**:从可能的小因数开始逐一尝试作为连续因子区间的左端点。 - **逐步扩展区间右边界**:计算当前范围内所有数相乘的结果是否能被原数\( N \) 整除。一旦发现无法继续延伸或者超出目标值范围就停止对该特定起点进一步探索。 - **记录最佳方案**:在整个过程中保持跟踪所遇到的最大合法连续因子集合及其对应的信息以便最终输出。 #### 示例代码实现 (Python 版本) 下面提供了一个基于上述逻辑编写的 Python 实现版本: ```python def find_longest_consecutive_factors(N): max_len = 0 best_seq = [] # 枚举可能成为连续因子序列的第一个成员的位置i for i in range(2, int(N**(1/2)) + 2): product = 1 seq = [] j = i while True: if j > N or product * j > N: break product *= j seq.append(j) if N % product == 0 and len(seq) >= max_len: max_len = len(seq) best_seq = seq[:] j += 1 return max_len, "*".join(map(str,best_seq)) if __name__ == "__main__": import sys try: input_line = sys.stdin.read().strip() number = int(input_line) length, factors_str = find_longest_consecutive_factors(number) print(length) print(factors_str) except Exception as e: pass ``` 以上程序通过双重循环结构实现了对每一个潜在初始位置的有效探测,并利用列表存储临时结果,在每次更新更优解答时同步刷新全局最优状态变量 `max_len` 和 `best_seq`. --- #### 注意事项与特殊情形处理 需要注意的是当输入为质数时,由于不存在任何大于一且小于自身的其他自然数能够将其完全分解成两个以上的连贯部分之积的形式,因此在这种情况下应当单独考虑并直接返回单一元素构成的答案即该质本身[^1]。 另外还需留意某些极端情况下的性能表现优化措施比如提前终止不必要的迭代操作等策略的应用价值所在之处[^3]. ---
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