总结---Pythond web框架-Django flask tornado

最新推荐文章于 2024-04-06 00:12:43 发布
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分类专栏： 后端 文章标签： web框架
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/slyslyme/article/details/88067563
本文对比了Django、Flask和Tornado三个Python Web框架的特点。Django以高效全面著称，提供MTV架构、ORM、后台管理和内置数据库；Flask则以轻量级、灵活和高度可扩展为特点；Tornado以其高性能和异步非阻塞设计闻名。

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博主目前只用过 Django flask，今天来根据自己的使用体验与网上的一些言论总结一下三个Python web框架的对比区别

Django、Flask、Tornado的比较 一些语法区别

1.Django走的是大而全的方向,开发效率高。它的MTV框架,自带的ORM,admin后台管理,自带的sqlite数据库和开发测试用的服务器
给开发者提高了超高的开发效率
2.Flask是轻量级的框架,自由,灵活,可扩展性很强,核心基于Werkzeug WSGI工具和jinja2模板引擎
3.Tornado走的是少而精的方向,性能优越。它最出名的是异步非阻塞的设计方式
Tornado的两大核心模块：
    1.iostraem：对非阻塞式的socket进行简单的封装
    2.ioloop：对I/O多路复用的封装，它实现了一个单例
 

 

Python-web之Tornado学习总结篇二
小小良
05-15 415
1、模块文件的加载 1.1模块文件的意义： 1．模块是可以复用的．利用已有的模块可以非常方便的拼出新的页面/模板． ２．可以进行协同开发． ３．通过模块让模块看上去更加的简洁． 1.2模块文件的使用方法： 使用步骤： １．创建一个文件夹存放模块文件．该文件夹必须建立在模板文件夹下． ２．创建模块文件．（html文件） ３．关联模板文件和模块文件． {%mod...
【学习笔记】PythonWeb（Ⅰ）—— Flask
Eddie_hyh的博客
04-08 1732
PythonWeb第一部分：Flask
Python高效开发实战 Django Tornado Flask Twisted 中文版 完整版 带书签
08-13
Python高效开发实战 Django Tornado Flask Twisted, 中文版，完整版，带书签目录。
Python高效开发实战——Django、Tornado、Flask、Twisted
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11-14 379
今天要推荐的就是这本书，内容涉及四种主流的PythonWeb开发框架，零基础完成网站搭建、数据库设计、前后端开发，全方位领悟Python原理与应用。 最新最全的框架实战，尽在这本书，可搜索亚马逊、京东、当当购买。 也许你听说过全栈工程师，他们善于设计系统架构，精通数据库建模、通用网络协议、后端并发处理、前端界面设计，在学术研究或工程项目上能独当一面。通过对Python及其周边W...
Python高效开发实战：Django、Tornado、Flask、Twisted.刘长龙(详细书签
05-10
高效开发实战高效开发实战高效开发实战高效开发实战高效开发实战高效开发实战高效开发实战
Python高效开发实战+Django+Tornado+Flask+Twisted源代码
06-29
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基于Django的商店系统-Python开发
05-25
django-SHOP Django-SHOP的目标是成为django-CMS的便捷，有趣和快速的电子商务对手。 在这里，您可以找到django-SHOP的完整文档。 1.1版已经发布！ 有关如何在django-SHOP中进行操作的信息，请参见下文。Django-SHOP...
sphinx-websupport2:一个为 Sphinx Websupport 提供客户端的包
07-08
一个为 Sphinx 提供客户端的
Python-RCPapers有关机器阅读理解必读的论文列表
08-10
在机器学习领域，特别是自然语言处理（NLP）分支，机器阅读理解（Machine Reading Comprehension, MRC）是一项至关重要的任务。它旨在使计算机能够理解文本并从中抽取信息，类似于人类阅读理解的过程。...
pythond在办公应用-课件
11-09
此外，Python还可以通过requests库与Web服务接口交互，获取或提交数据，这对于集成企业内部系统或者第三方API非常方便。 Python的报告生成能力也不容忽视。matplotlib和seaborn库可以用于创建美观的图表，而报告lab...
Python高效开发实战：Django、Tornado、Flask、Twisted 随书源代码
02-16
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Python高效开发实战——Django、Tornado、Flask、Twisted 的随书完整源代码
02-22
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关于tornado的知识点总结
qq_35803816的博客
03-14 583
自己看书抄的，想着用下markdown来着，没用好 后期写点程序出来 可以随意批评内容的不正确性以及排版的low，all accept！！ 简单介绍下tornado 概念 Tornado是使用Python编写的一个强大的、可扩展的Web服务器 协程是tornado中推荐的编程方式 同步异步 同步 导致请...
【web】python web框架比较（Django、Flask、Tornado）
JNing
03-15 1389
前言 博主之前没接触过Web开发，只是想用Python Web框架开发一个小工具。临时上网调研了一下常用的三大python web框架（Django、Flask、Tornado），记录如下： Django：大而全； Flask：短小灵活，但就是太灵活了其实对新手来说不好控制； Tornad：短小灵活，天生异步处理强。较为原始。 因为我只需要开发一个小工具，所以肯定不选Django。看了一下Fl...
带python的Flask Web应用程序
weixin_26750481的博客
09-02 626
深度学习 ， 计算机视觉 ， 编程 (Deep Learning, Computer Vision, Programming) With the training of deep learning models, how can we deploy the trained model as a web application? Enters Flask — the most popular we...
Python 四大主流 Web 编程框架
YJT1002的博客
04-06 4265
Twisted是一个高性能的编程框架。模型（Model）：用于封装与应用程序的业务逻辑相关的数据及对数据的处理方法，是Web应用程序中用于处理应用程序的数据逻辑的部分，Model只提供功能性的接口，通过这些接口可以获取Model的所有功能。相对于Python的其他Web框架，Django的功能是最完整的，Django定义了服务发布、路由映射、模板编程、数据处理的一整套功能。Twisted是一个用Python语言编写的事件驱动的网络框架，对于追求服务器程序性能的应用，Twisted框架是一个很好的选择。
2-Django、Flask和Tornado三大主流框架对比
linjun的博客
12-06 3396
在Python的web开发框架中，目前使用量最高的几个是DjangoFlask和Tornado， 经常会有人拿这几个对比，相信大家的初步印象应该是Django大而全、Flask小而精、Tornado性能高。
Python - Web 框架：Django、Flask 与 Tornado 的性能对比
迦南的专栏
10-27 1864
写在前面： 本文的数据涉及到我面试时遇到过的问题，大概一次 http 请求到收到响应需要多少时间。这个问题在实际工作中与框架有比较大的关系，因此特别就框架的性能做了一次分析。 这里使用 2016 年 6 月 9 日的报告数据：Python's Web Framework Benchmarks。本文仅关注目前最常用的三大 Python 框架：Django、 Flask 以及 Tornado。 报告主要比较三点： JSON：序列化一个对象，并返回一个 json。 远程性能：从远程服务器上返回 http
什么是git以及git的工作原理
Just like myself.
03-02 1073
什么是版本控制系统： 维基百科的解释：版本控制（Revision control）是维护工程蓝图的标准作法，能追踪工程蓝图从诞生一直到定案的过程。此外，版本控制也是一种软体工程技巧，借此能在软体开发的过程中，确保由不同人所编辑的同一程式档案都得到同步。 版本控制是一种记录一个或若干文件内容变化，以便将来查阅特定版本修订情况的系统。 git与其他版本版本控制系统的差异： CVS Sub...
D:Python>where pythonD:Pythonlpython.exe D:Python>Python--vers1onPython 3.12.10
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05-31
<think>好的，用户现在想查找Python的安装路径和版本信息，已经提供了他们在Windows系统下的命令示例，比如wherepython和python --version，并且得到了Python3.12.10的版本信息。我需要根据这些信息，结合之前的对话历史，来生成一个结构清晰的回答。首先，用户之前的问题是关于解决Python3.1虚拟环境中distutils模块缺失的问题，现在他们转向了如何查找Python的安装路径和版本。可能需要确保回答覆盖Windows下的方法，因为用户提供的命令是在D盘下的Python目录执行的。同时，用户可能正在管理多个Python版本，或者在配置开发环境时需要确认路径是否正确。接下来，我需要参考用户提供的引用内容，特别是引用[1]中的创建软链接部分，但用户现在的问题是关于查找路径和版本，所以可能需要调整引用内容的相关性。不过用户提到要参考之前的回答，所以需要回顾之前的步骤，比如如何验证Python安装完整性、虚拟环境配置等，但当前问题更基础，是查找路径和版本。用户给出的系统级指令要求使用LaTeX格式的数学表达式，但当前问题可能不涉及数学公式，所以需要确认是否适用。不过用户的问题更多是关于命令行操作，所以可能不需要数学表达式，但需要遵循格式要求，比如行内变量用$...$，独立公式用$$...$$。不过在这里可能用不到，需要留意。用户还要求生成相关问题，需要根据当前主题提出相关问题，比如如何切换Python版本、检查环境变量等。同时，回答中需要自然地添加引用标识，但用户提供的引用[1]是关于创建软链接和报错处理，可能与当前问题关联不大，可能需要寻找其他引用点，或者合理融入之前的引用内容。另外，用户可能在管理多个Python项目，需要确认安装路径是否正确，或者可能在配置虚拟环境时遇到问题，需要知道Python解释器的位置。因此，回答需要详细说明不同操作系统下的命令，如Windows的where和Linux/macOS的which，以及版本检查命令。 最后，确保回答结构清晰，分步骤说明，并给出示例命令和输出，帮助用户逐步解决问题。同时，生成的相关问题要围绕Python版本管理、环境变量配置、多版本共存等主题，以便用户进一步探索。</think>### 查找 Python 安装路径和版本信息 #### 1. 查找 Python 安装路径 在不同操作系统中，可通过以下命令定位 Python 解释器的安装路径： - **Windows**： ```bash where python ``` 输出示例： ``` D:\Python\python.exe C:\Users\YourName\AppData\Local\Programs\Python\Python312\python.exe ``` 输出结果按 `PATH` 环境变量的优先级排序，第一条为当前默认路径[^1]。 - **Linux/macOS**： ```bash which python3 ``` 输出示例： ``` /usr/local/bin/python3 ``` #### 2. 验证 Python 版本 通过以下命令检查当前激活的 Python 版本： ```bash python --version # 或指定版本（适用于多版本共存） python3.12 --version ``` 输出示例： ``` Python 3.12.10 ``` #### 3. 查看所有已安装 Python 路径 若系统存在多个 Python 版本，可通过以下方式列出全部路径： - **Windows**： ```bash where /R C:\ python.exe # 搜索 C 盘所有 python.exe ``` - **Linux/macOS**： ```bash find / -name "python3*" 2>/dev/null ``` #### 4. 解析环境变量优先级 Python 解释器的调用顺序由 `PATH` 变量决定。例如，若 `PATH` 包含： ``` PATH=D:\Python;C:\Python312\Scripts;... ``` 系统会优先使用 `D:\Python\python.exe`。可通过以下命令检查当前 `PATH`： ```bash echo %PATH% # Windows echo $PATH # Linux/macOS ``` #### 5. 示例：验证 Python 配置 ```python import sys print("安装路径:", sys.executable) print("版本信息:", sys.version) ``` 输出示例： ``` 安装路径: D:\Python\python.exe 版本信息: 3.12.10 (tags/v3.12.10:588f6f8, Mar 18 2024, 19:48:38) [MSC v.1938 64 bit (AMD64)] ``` --- ### 注意事项 - 若使用虚拟环境（如 `venv`），`sys.executable` 会指向虚拟环境内的解释器路径（如 `.venv/Scripts/python.exe`）[^1]。 - 在 Linux 中，`python3` 默认可能指向较旧版本（如 Python 3.6），需通过 `update-alternatives` 调整默认版本： ```bash sudo update-alternatives --config python3 ``` ---
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