SciDB特征简介

        SciDB是一个开源的数据管理系统，主要为科学领域中的超大大规模阵列数据而设计。与传统的DBMS不同，它是一个数据管理和分析软件系统（DMAS Data Management and Analytics Software System）。

1、数据模型

SciDB采用阵列数据模型，支持多维数据。其基本组成单元是cell，各个cell有相同的值类型。cell的值可以是一个多多个标量值，也可以是一个或多个数组。

2、主要特征

无覆盖（No Overwrite）：SciDB使用无覆盖存储管理，阵列可以选择声明是否可以更新。历史数据采用压缩算法以节省空间。

面向网格（Grid Orientation）：适合部署在无共享的云环境或网格中。

原位数据（”In Situ“ Data）：为减轻数据库加载大规模数据的负担，SciDB定义自己的数据格式，并为常用的外部数格式写适配器。只要有用户数据对应的适配器存在，就可以不通过加载数据直接使用SciDB。

集成处理过程（Integration of the Cooking Process）：SciDB加载原始数据，使用自定义函数（UDFs）和数据操作处理。

命名版本（Named Versions）：用户对阵列的一部分执行特定的变更，而保留其余部分不变。

数据起源（Provenance）：可以满足数据推导可重复性的要求。搜索策略如下：对一个给定的元素，寻找创建其的所有处理步骤和由其产生的所有数据。
创建溯源查询语句并有效执行是难点。

不确定性（uncertainty）：科学领域的数据一般都是不精确的，SciDB支持数据及