【无标题】

1.从源代码到exe可处理文件

1.预处理阶段:
[预处理]器(cpp)根据以字符#开头的命令,修改原始的C程序,比如hello.c文件中第1行#include<stdio.h>告诉预处理器读取系统头文件stdio.h中的内容,所以在这个阶段,预处理器(cpp)就会把这个头文件中的内容插入到hello.c程序文本中,从而得到另一个C程序,通常这个新得到的C程序以.i作为文件扩展名。
2.编译阶段:
编译器(ccl)将文本文件hello.i翻译成文本文件hello.s,它包含一个汇编语言程序,即将C语言程序编译成汇编语言程序
3.汇编阶段:
汇编器(as)将hello.s翻译成机器语言指令,然后把这些指令打包成一种叫做可重定位目标程序的格式,并将结果保存在目标文件hello.o中,hello.o文件是一个二进制文件,它的字节编码是机器语言指令(01)而不是字符。
4.链接阶段:
hello程序调用了printf函数,这个每个C编译器都会提供的标准C库中的一个函数,printf函数存在于一个名为printf.o的单独预编译好了的目标文件中,(我对这段话的理解是printf函数最开始是在一个printf.c文件中实现的,然后经过预处理、编译、汇编形成了目标文件printf.o,,可能每一个自己程序中非自己亲手实现的函数都是一个以.o为后缀的目标文件,然后在链接阶段由链接器(ld)把这所有的目标文件合并,最终实现完整的程序,可执行文件,可以被加载到内存,由系统执行。)

// concrete.c
#include<stdio.h>
int main()
{
	printf("Hello World !\n");
	return 0;
}

在这里插入图片描述

**项目概述:** 本资源提供了一套采用Vue.js与JavaScript技术栈构建的古籍文献文字检测与识别系统的完整源代码及相关项目文档。当前系统版本为`v4.0+`,基于`vue-cli`脚手架工具开发。 **环境配置与运行指引:** 1. **获取项目文件**后,进入项目主目录。 2. 执行依赖安装命令: ```bash npm install ``` 若网络环境导致安装缓慢,可通过指定镜像源加速: ```bash npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org ``` 3. 启动本地开发服务器: ```bash npm run dev ``` 启动后,可在浏览器中查看运行效果。 **构建与部署:** - 生成测试环境产物: ```bash npm run build:stage ``` - 生成生产环境优化版本: ```bash npm run build:prod ``` **辅助操作命令:** - 预览构建后效果: ```bash npm run preview ``` - 结合资源分析报告预览: ```bash npm run preview -- --report ``` - 代码质量检查与自动修复: ```bash npm run lint npm run lint -- --fix ``` **适用说明:** 本系统代码经过完整功能验证,运行稳定可靠。适用于计算机科学、人工智能、电子信息工程等相关专业的高校师生、研究人员及开发人员,可用于学术研究、课程实践、毕业设计或项目原型开发。使用者可在现有基础上进行功能扩展或定制修改,以满足特定应用场景需求。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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