渐变 2

绘制渐变色背景

添加WM_ERASEBKGND的消息相应函数,在函数体如下:

BOOL OnEraseBkgnd(CDC *pDC)
{
   CRect rc;
   pDC->GetClipBox(&rc);
   DrawGradient(pDC->GetSafeHdc(),rc,RGB(255,255,255),RGB(244,128,128),1);
   return TRUE;
}

添加绘背景色函数。

void DrawGradient(HDC pDC,const RECT&rect,COLORREF begin,COLORREF end,const int&width)
{
   RECT rcstep;
   HBRUSH br;
   int n,m;
   float step = 0.0;
   int nred = 0, ngreen = 0, nblue = 0;
   float red = 0.0, green = 0.0, blue = 0.0;

nred = (GetRValue(end)-GetRValue(begin));
   ngreen = (GetGValue(end)-GetGValue(begin));
   nblue = (GetBValue(end)-GetBValue(begin));
step = (float)abs(rect.top-rect.bottom)/(float)width;
red = nred/(float)step;
green = ngreen/(float)step;
blue = nblue/(float)step;
nred = GetRValue(begin);
ngreen = GetRValue(begin);
nblue = GetRValue(begin);

for(int start = 0; start <= step;start++)
{
   n=min((int)(rect.top+start*width),rect.bottom);
   m=min((int)(rect.top+(start+1)*width),rect.bottom);
   ::SetRect(&rcstep,rect.left,n,rect.right+1,m);
   br = CreateSolidBrush(RGB(nred + red*start,ngreen + green*start,nblue + blue*start));
   HBRUSH oldbr = (HBRUSH)::SelectObject(pDC,br);
   FillRect(pDC,&rcstep,br);
   ::SelectObject(pDC,oldbr);
   DeleteObject(br);
}
}

数据集介绍:垃圾分类检测数据集 一、基础信息 数据集名称:垃圾分类检测数据集 图片数量: 训练集:2,817张图片 验证集:621张图片 测试集:317张图片 总计:3,755张图片 分类类别: - 金属:常见的金属垃圾材料。 - 纸板:纸板类垃圾,如包装盒等。 - 塑料:塑料类垃圾,如瓶子、容器等。 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:图片来源于实际场景,格式为常见图像格式(如JPEG/PNG)。 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和分类垃圾材料的AI模型,用于自动化废物分类和回收系统。 环境监测与废物管理: 集成至监控系统或机器人中,实时检测垃圾并分类,提升废物处理效率和环保水平。 学术研究与教育: 支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,用于教学、实验和论文发表。 三、数据集优势 类别覆盖全面: 包含三种常见垃圾材料类别,覆盖日常生活中主要的可回收物类型,具有实际应用价值。 标注精准可靠: 采用YOLO标注格式,边界框定位精确,类别标签准确,便于模型直接训练和使用。 数据量适中合理: 训练集、验证集和测试集分布均衡,提供足够样本用于模型学习和评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,支持垃圾检测相关应用。
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