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md文件快速将图片链接持久化到本地链接
【代码】md文件快速将图片链接持久化到本地链接。原创 2023-11-12 09:45:23 · 874 阅读 · 0 评论 -
配置python虚拟环境配置【Pycharm为例】 2023年2月1日 14点43分
这个命令可以帮助我们将执行策略更改到RemoteSigned。有以下这个内容就可以整体安装,没有就一个一个安装即可。当然,如果你想更改回去,只需执行。如果左边有这个就说明激活了。,就不需要执行上边内容了。原创 2023-02-01 15:50:20 · 2768 阅读 · 6 评论 -
requests模块
requests模块知识点:掌握 headers参数的使用掌握 发送带参数的请求掌握 headers中携带cookie掌握 cookies参数的使用掌握 cookieJar的转换方法掌握 超时参数timeout的使用掌握 代理ip参数proxies的使用掌握 使用verify参数忽略CA证书掌握 requests模块发送post请求掌握 利用requests.session进行状态保持前面我们了解了爬虫的基础知识,接下来我们来学习如何在代码中实现我们的爬虫1. reque原创 2021-10-24 08:30:27 · 485 阅读 · 3 评论 -
python--Pandas高级处理
文章目录Pandas高级处理1. 高级处理-缺失值处理1.1 如何进行缺失值处理两种思路:如何处理nan不是缺失值nan,有默认标记的2. 高级处理-数据离散化one-hot编码&哑变量2.1 什么是数据的离散化2.2 为什么要离散化2.3 如何实现数据的离散化3. 高级处理-合并4. 高级处理-交叉表与透视表4.1 交叉表与透视表什么作用4.2 使用crosstab(交叉表)实现4.3 pivot_table5. 高级处理-分组与聚合5.1 什么是分组与聚合5.2 分组与聚合API6. 综合案例原创 2021-08-19 13:30:37 · 522 阅读 · 8 评论 -
Python--Pandas简单了解
Pandas基础处理Pandas是什么?为什么用?核心数据结构DataFramePanelSeries基本操作运算画图文件的读取与存储高级处理4.1Pandas介绍4.1.1 Pandas介绍 - 数据处理工具panel + data + analysispanel面板数据 - 计量经济学 三维数据4.1.2 为什么使用Pandas便捷的数据处理能力读取文件方便封装了Matplotlib、Numpy的画图和计算4.1.3 DataFrame结构:既有行索引,又有列索原创 2021-08-19 10:10:39 · 876 阅读 · 2 评论 -
Python--Numpy简单了解
文章目录Python--Numpy简单了解1. Numpy优势1.1 Numpy介绍 - 数值计算库1.2 ndarray介绍1.3 ndarray与Python原生list运算效率对比1.4 ndarray的优势2. 认识N维数组-ndarray属性2.1 ndarray的属性2.2 ndarray的形状2.3 ndarray的类型3. 基本操作3.1 生成数组的方法3.1.1 生成0和13.1.2 从现有数组中生成3.1.3 生成固定范围的数组3.1.4 生成随机数组3.2 数组的索引、切片3.3 形状原创 2021-08-16 20:15:53 · 1021 阅读 · 5 评论 -
Python--Matplotlib简单了解
Python–Matplotlib简单了解文章目录Python--Matplotlib简单了解一、数据挖掘基础环境安装与使用1.1 库的安装1.2 Jupyter Notebook使用1.2.1 Jupyter Notebook介绍1.2.2 为什么使用Jupyter Notebook?1.2.3 Jupyter Notebook的使用-helloworld二、Matplotlib2.1 Matplotlib2.1.1 什么是Matplotlib2.1.2 为什么要学习Matplotlib2.1.3 实现原创 2021-08-16 15:09:08 · 642 阅读 · 0 评论 -
Django查询,修改对象 如何从数据库的queryset对象中提取值?
方法1.item = TCMdatabase.objects.all().values()[0]print(item.get('datasetid')){'datasetid': 13, 'datalabel': '/static/label/1612414379.4205747daab1005-66a4-11eb-9958-e86a6468dcd8.txt', 'datatrain': '/static/label/1612414379.4205747daab1005-66a4-11eb-995原创 2021-02-04 13:18:45 · 5016 阅读 · 0 评论
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