slibra_L的博客

环境：系统：centos7CPU：Intel(R) Xeon(R) Gold 5220 CPU @ 2.20GHz 36核GPU：Tesla V100*4查看CPU信息：cat /proc/cpuinfo查看GPU信息：nvidia-smi一、安装CUDA11.2参照该博客附：TensorFlow/cuda版本对照：官方文档版本对照链接二、安装TensorFlow2.4pip install tensorflow-gpu==2.4安装验证：import

问题：tf.keras.metrics.AUC和sklearn.metrics.auc计算结果差别较大，如果用这样一个不准确的auc设置earlystop，可能会影响模型效果经过一天的调研，差别原因如下：sklearn.metrics.auc只会计算label=1的auc，而tf.keras.metrics.AUC在多分类情况下，会将每一类的输出flattened，视作一列计算（每个样本对于每一类的数据均会被视为一个点），在样本不均衡的情况下，会得到较高的AUC解决方法：auc .

一、安装CUDA和CUDNN参考这篇博客，完全无坑基于上面的博客，安装了CUDA10.0二、安装tensorflow错误1：

1、什么是 Anaconda？Anaconda is the leading open data science platform powered by Python.Anaconda 是一个由 Python 语言编写领先的开放数据科学平台2、什么是 TensorFlow？TensorFlow is an open source software library for numerical co

Face Recognition是世界上最简洁的人脸识别库，你可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。Face Recognition的人脸识别是基于业内领先的C++开源库 dlib中的深度学习模型，用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试，有高达99.38%的准确率。但对小孩和亚洲人脸的识别准确率尚待提升。1、安装gcc我是使用centos7安装...