P1758 [NOI2009]管道取珠

本文深入探讨了一道组合计数问题的高效解决策略,通过巧妙的四维动态规划(DP)优化和滚动数组技巧,将复杂度显著降低,实现内存与时间的有效平衡。文章详细介绍了如何利用DP的状态转移方程,结合字符串匹配条件,逐步推导出简洁的算法实现,并通过实例代码展示了完整的解决方案。

分析:

这道题的难点在于转化。对于这道题,我们要求的东西就相当于有两个人在分别取球,求取出两个序列完全一样的方案数。

这样转化,问题就变得简单多了。我们设f[i][j][k][l]f[i][j][k][l]f[i][j][k][l]为第一个人在第一个串里去了iii个,在第二个串里取了jjj个,第二个人在第一个串里取了kkk个,在第二个串里取了lll个,而且两个序列完全相同的方案数。

N=500N = 500N=500,四维DP肯定会MLE的,这时候我们发现i+j=k+li+ j = k + li+j=k+l,我们可以省去第四维。然而N3N^3N3的空间也是承受不住的,然后我们又发现,第iii个状态只与第i−1i - 1i1个状态有关,换句话说,我们可以用滚动数组简化第一维。

然后就可以AC啦!(记得开O2,否则会Tle)

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>

using namespace std;

const int pp = 1024523;
const int N = 505;
int n, m, f[2][N][N];
char s1[N], s2[N];

int main() {
	cin >> n >> m;
	scanf("%s", s1 + 1);
	scanf("%s", s2 + 1);
	f[0][0][0] = 1;
	for(int i = 0; i <= n; i++) {
		int cur = i & 1;
		memset(f[cur ^ 1], 0, sizeof(f[cur ^ 1]));
		for(int j = 0; j <= m; j++) {
			for(int k = 0 ; k <= i + j; k++) {
			 	int l = i + j - k;
				if(s1[i + 1] == s1[k + 1]) (f[cur ^ 1][j][k + 1] += f[cur][j][k]) %= pp;
				if(s1[i + 1] == s2[l + 1]) (f[cur ^ 1][j][k] += f[cur][j][k]) %= pp;
				if(s2[j + 1] == s1[k + 1]) (f[cur][j + 1][k + 1] += f[cur][j][k]) %= pp;
				if(s2[j + 1] == s2[l + 1]) (f[cur][j + 1][k] += f[cur][j][k]) %= pp;	
			}
		}
	}
	cout << f[n & 1][m][n] << endl;
	return 0; 
}
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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