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原创 YOLOv11与YOLOv8的区别,C3k2与C2f和C3的关系

而且C3k2模块在backbone中是true，在neck中是False，这到底有什么区别呢？继承C2f模块也就是说继承了他的一切（包括初始化参数与前向传播），对C2f中的。YOLOv11 Bottleneck与YOLOv8没有改变，上图为v8。通过源码可以看到，可以说基本没任何区别，区别就在添加了一个可控制。通过yolov11的Yaml文件可以看出来，yolov8中的。而C3k又继承了C3模块，那么区别在哪里呢？从上述代码就可以看出。

2025-01-11 14:27:13 1612

原创 MySQL常用语句

SELECT * FROM + 表名 + where条件（这里可以是等于、大于、小于、大于等于，等等）如第一条可以是王二麻子、王小二、王阳明、王二、王。这里可以通过BETWEEN AND来进行区间查询。这里与上述同理，只需将两个条件用AND连接起来。可以用列数取缔列名，如level是表的第三列。前后各加一个%可以匹配名字中包含王的玩家。这里可以通过IN查询括号里条件的信息。第二条只能是王二、王三、王四。在后面添加DESC即可降序排列。可以通过like进行模糊查询。

2024-07-24 13:57:22 334

原创分享一下xml标签文件转换成YOLOtxt文件的方法

有很多小伙伴使用YOLO进行一些目标检测、实例分割、分类等的任务，YOLO标签文件需要为txt文件，在网络上找数据集时很多都为文件和文件，这就限制了我们使用公开数据集的便利性。

2024-07-23 13:18:51 410

原创 MySQL表数据的增删查改

按照上篇文章的操作。

2024-07-22 21:51:44 667

原创 MySQL基础创建数据库、创建表、修改表

如创建一个名字为game的数据库；会显示本地所有的数据库名称。

2024-07-22 15:41:38 416

原创分享一下如何使用YOLOv8训练完成后使用自己的模型进行预测

当训练完成后会在//路径下生成一个train文件夹，此文件夹中包含训练过程中的所有数据下有两个权重文件（训练过程中最好与最后的权重文件）记录了训练过程中的超参数记录等记录了训练过程中，等参数为等参数的曲线图，如下所示。

2024-07-02 17:38:49 1399

原创分享一下常用的四种水下增强算法附源码

水下图像常常受到水中悬浮颗粒的散射和吸收影响，导致图像中出现雾霾效果。去雾算法旨在通过估计和消除雾霾引起的图像退化，从而提高水下图像的清晰度和对比度。MSRCR算法基于多尺度的Retinex理论，通过估计图像的光照分量和反射分量来减少图像的光照不均匀性，从而改善图像的质量和视觉效果。HE是一种用于增强图像对比度的经典技术。它通过重新分配图像像素的灰度级别，使得图像中的灰度值更加均匀分布，从而增强图像的整体对比度。CLAHE是HE的改进版本，它在局部区域内应用直方图均衡化，以避免在图像中产生过度增强的噪声。

2024-06-12 10:46:17 2318 4

原创分享四种常用的水下图像增强算法

水下图像常常受到水中悬浮颗粒的散射和吸收影响，导致图像中出现雾霾效果。去雾算法旨在通过估计和消除雾霾引起的图像退化，从而提高水下图像的清晰度和对比度。MSRCR算法基于多尺度的Retinex理论，通过估计图像的光照分量和反射分量来减少图像的光照不均匀性，从而改善图像的质量和视觉效果。HE是一种用于增强图像对比度的经典技术。它通过重新分配图像像素的灰度级别，使得图像中的灰度值更加均匀分布，从而增强图像的整体对比度。CLAHE是HE的改进版本，它在局部区域内应用直方图均衡化，以避免在图像中产生过度增强的噪声。

2024-06-09 11:39:08 3191 2

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原创 MySQL常用语句

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原创 MySQL表数据的增删查改

原创 MySQL基础创建数据库、创建表、修改表

原创分享一下如何使用YOLOv8训练完成后使用自己的模型进行预测

原创分享一下常用的四种水下增强算法附源码

原创分享四种常用的水下图像增强算法

原创分享一下如何使用labelimg制作自己的YOLO数据集

原创分享一下如何使用labelme制作自己的数据集

原创分享一下YOLO数据集如何划分，制作自己的YOLO数据集

原创分享一下用YOLO进行实例分割时数据集jason转txt的方式

空空如也

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