重新理解“复数”

本文介绍了复数的概念起源,解释了为什么需要引入复数来解决特定的数学问题,并概述了复数从最初的形式化使用到现代定义的发展历程。

转载自《线性代数及其应用导论》

复数

       由于所有实数的平方都非负,所以我们知道方程x2 + 1 = 0在实数系统内无解。为了使此方程有解,我们将引入一类新的数——复数。

       早在16世纪,人们已经用符号来提供表示方程x2 + 1 = 0的解的方法,这个符号后来用字母i代替,它是一个虚构的、想像出来的数字,同时除了平方是-1之外,它也像所有的实数一样参与代数运算并满足这些运算的规则。例如,二次多项式可以进行如下因式分解:

x2 + 1 = x2 - i2 = (x - i)(x + i).

另外,我们也用x = i以及x = -i来表示方程x2 + 1 = 0的解,而不管它的具体意义是什么。我们称诸如2 + 3i的表达式为复数(complex number)。一开始,人们仅仅是纯形式化的使用复数,直到300年后,才开始使用符合现代标准的方式来定义它们。

       在19世纪早期,Carl Friedrich Gause(1777-1855)和William Rowan Hamilton(1805-1865)几乎同时且相互独立地提出使用被赋予了某些特殊性质的有序实数对(a, b)来表示复数的思想。现在复数的这种表示方法已经被广泛接受。


基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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