2d和3d cnn 解决医疗影像分析问题
文章目录项目介绍预处理方法spacing交叉验证augmentation模型方法结果训练测试3d感想项目介绍本次项目我们对肿瘤病人的医学图像进行分类,从而预测其疗程后的康复情况。数据来源为真实医院中病人肠壁肿瘤的MRI图像,我们选取T2图像作为训练及测试图像。每一组图像对应一个病人接受疗程前的肠壁肿瘤情况,而在医院进行新辅助疗程后,会再次检查病人的肿瘤情况,从而将其肿瘤康复情况分为0,1,2,...
原创
2019-08-10 20:51:41 ·
4611 阅读 ·
3 评论