机器学习：BATCH和BUF

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已于 2022-10-02 11:16:11 修改 · 758 阅读

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#机器学习 #batch #深度学习

于 2022-10-02 10:43:11 首次发布

文章目录

1. BATCH
2. BUF
3. 实例

最近在借助百度飞桨平台学习机器学习的代码的时候，发现很多基础知识都不会，特此记录一下。

1. BATCH

在训练模型的过程中，由于电脑的硬件性能如内存、显存问题，我们不会将数据一次性导入训练，而是分批次，批次就是BATCH，每个批次里面的数据大小就是BATCH_SIZE。

2. BUF

BUFFER为缓冲的意思，因此BUF_SIZE自然就是缓冲数据的大小的意思，表示缓冲区只能存下BUF_SIZE大小的数据。

3. 实例

#用于训练的数据提供器，每次从缓存中随机读取批次大小的数据
train_reader = paddle.batch(
    paddle.reader.shuffle(paddle.dataset.uci_housing.train(),

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