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RSS订阅原创 keras中的BGD和SGD
关于BGD和SGD首先BGD为批梯度下降，即所有样本计算完毕后才进行梯度更新；而SGD为随机梯度下降，随机计算一次样本就进行梯度下降，所以速度快很多但容易陷入局部最优值。折中的办法是采用小批的梯度下降，即把数据分成若干个批次，一批来进行一次梯度下降，减少随机性，计算量也不是很大。 mini-batchkeras中的batch_size就是小批梯度下降。...
2020-02-03 15:09:13
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原创 keras回调函数、tensorboard及模型绘制函数
一. ModelCheckpoint和EarlyStopping回调函数import keras#一般而言EarlyStopping和ModelCheckpoint一起使用，在模型搭建之后编译之前callbacks_list = [ #检查验证集的精度是否上升 keras.callbacks.EarlyStopping( monitor = 'val_accu...
2019-12-19 19:28:41
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原创 模型的搭建
Inception模块的搭建from keras import layers, Inputfrom keras.models import Modelimport numpy as npimport tensorflow as tfold_v = tf.logging.get_verbosity()tf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR...
2019-12-19 10:55:34
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原创 关于keras的卷积及池化参数的问题
一. 卷积参数问题padding=validfrom keras import layersfrom keras import modelsmodel = models.Sequential()model.add(layers.Conv2D(filters = 10, kernel_size = (3, 3), strides = 2, padding = 'valid', act...
2019-12-18 19:10:57
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原创 图片读取的问题
读取图片的两种方式一. 采用load_img读取图片from keras_preprocessing import imageimport matplotlib.pyplot as pltimg_path = r'E:\python_work\data\cats_and_dogs_small\test\cats\cat.1700.jpg'img = image.load_img(img...
2019-12-17 18:02:33
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原创 OpenCV的常用功能
一.图片的读取和存储import cv2import numpy as npimage = cv2.imread(r'E:\python_work\opencv\data\lena.jpg') #读print(image.shape)print(image.ndim) #imread读取处理后是3D张量cv2.imwrite(r'E:\python_work\opencv\data\...
2019-12-17 16:55:38
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空空如也
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