处理烦人的 .ds_store文件

本文介绍如何在MacOSX系统中彻底删除.DS_Store隐藏文件,并阻止其自动生成,避免在使用版本控制系统如svn或git时遇到麻烦。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在 Mac OS X 系统下,几乎绝大部分文件夹中都包含 .DS_Store 隐藏文件,及时手动删除了,也马上自动生成。在svn或者git版本控制时,相当烦人

1. 并输入删除命令:

sudo find / -name ".DS_Store" -depth -exec rm {} \;

2. 删除后继续在终端输入:

defaults write com.apple.desktopservices DSDontWriteNetworkStores true

3.

然后按下回车,就可以防止 .DS_Store 文件的再生了。

然后输入命令,删除已经生成的 .DS_Store文件:

find / -name ".DS_Store" -type f -delete


<think>嗯,用户遇到了pandas中关于'M'被弃用的警告,需要替换成'ME'。首先,我得确认这个问题在哪个版本的pandas中出现的。根据经验,通常这类弃用警告会在较新的版本中引入,比如pandas 2.0或更高版本。用户可能是在升级pandas后遇到了这个问题。 然后,我需要回想一下resample方法的使用。pandas的resample函数用于时间序列的重采样,比如将日数据转换为月数据。原来的'M'代表月末频率,现在被替换为'ME',这里的'E'可能表示“End”,所以'ME'就是月末结束。类似的,可能有'MS'变成月的开始,现在应该用'MS'还是也有变化?比如是否变成'MES'?不过根据用户的问题,主要是'M'变为'ME'。 接下来,用户需要具体的解决方案。首先,应该修改代码中的'M'为'ME',然后处理警告。但有时候用户可能希望同时保持代码在旧版本中的兼容性,所以可能需要条件判断,根据pandas的版本选择使用'M'还是'ME'。这需要检查pandas的版本号,使用pd.__version__来获取,并进行比较。 另外,用户可能还想知道如何抑制这个警告,避免输出烦人的提示。这时候可以用warnings模块来过滤掉特定的警告信息。比如使用warnings.simplefilter('ignore', category=FutureWarning),但需要注意不要过度抑制警告,可能影响其他部分的调试。 然后,我需要考虑用户的实际应用场景。比如他们的resample是用来做月度汇总的,比如计算每月的总和或平均值。替换为'ME'后,是否会影响结果?应该不会,因为'M'和'ME'都是指月末,只是别名变更了,所以结果应该一致。 可能用户还关心其他类似的频率别名是否也有变化,比如‘Q’(季度)是否变成了‘QE’?或者‘A’(年)变成‘YE’?这时候需要查阅最新的pandas文档确认。但当前问题集中在'M'上,所以回答可以简要提及其他频率的变化,帮助用户全面了解。 最后,确保提供的代码示例正确,包括版本检查、替换方法以及警告处理。同时,提醒用户更新其他相关部分的代码,比如groupby时间段的频率设置,确保所有'M'都被替换,避免遗漏导致警告依然存在。</think>### 解决方案:Pandas中`resample('M')`警告的修复方法 #### 1. 问题分析 当使用`pandas`进行时间序列重采样时,旧版本中的`'M'`频率别名(表示月末频率)已被标记为**弃用**,建议替换为更明确的`'ME'`(Month End)。此变更主要出现在`pandas >=2.0`版本中[^1]。 #### 2. 具体操作步骤 **步骤 1:修改频率参数** 将代码中的`resample('M')`直接替换为`resample('ME')`: ```python # 旧代码(触发警告) df.resample('M').sum() # 新代码(修复后) df.resample('ME').sum() ``` **步骤 2:兼容性处理(可选)** 若需兼容多个版本,可通过版本判断实现: ```python import pandas as pd # 检查pandas版本 if pd.__version__ >= '2.0.0': freq_alias = 'ME' else: freq_alias = 'M' df.resample(freq_alias).mean() ``` **步骤 3:抑制警告(可选)** 若需临时屏蔽警告: ```python import warnings with warnings.catch_warnings(): warnings.simplefilter('ignore', category=FutureWarning) df.resample('M').sum() ``` #### 3. 频率别名对照表 | 旧别名 | 新别名 | 含义 | |--------|--------|-------------| | M | ME | 月末频率 | | MS | M | 月初频率(未变更) | | Q | QE | 季度末频率 | | A | YE | 年末频率 | #### 4. 验证示例 ```python import pandas as pd # 创建测试数据 date_rng = pd.date_range(start='2023-01-01', end='2023-12-31', freq='D') df = pd.DataFrame(date_rng, columns=['date']) df['data'] = 1 # 正确重采样 monthly_sum = df.resample('ME', on='date').sum() print(monthly_sum.head()) ```
评论 5
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值