nyoj44 子串和 dp

最新推荐文章于 2020-05-20 09:26:39 发布

原创最新推荐文章于 2020-05-20 09:26:39 发布 · 171 阅读

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本文详细介绍了一种求解最大子数组和的动态规划算法，通过dp数组记录每个位置的最大和，实现高效求解。文章提供了完整的代码示例，帮助读者理解和应用此算法。

用dp[]数组表示当前位置的最大和。dp[0]=a[0]。

如果dp[i-1]大于0则dp[i]=dp[i-1]+a[i]。

如果dp[i-1]小于等于0则dp[i]=a[i]。

最后输入最大的dp即为答案。

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#define maxn 1000005
using namespace std;
int a[maxn];
int dp[maxn];
int main(){
	int test_num;
	cin>>test_num;
	while(test_num--){
		memset(dp,0,sizeof(dp));
		int num;
		cin>>num;
		for(int i=0;i<num;i++)
		cin>>a[i];
		int sum=0;
		dp[0]=a[0];
		for(int i=1;i<num;i++){
			if(dp[i-1]<0) dp[i]=a[i];
			else dp[i]=dp[i-1]+a[i];
		}
		int maxx=-1;
		for(int i=1;i<num;i++){
			if(maxx<dp[i]) maxx=dp[i];
		}
		cout<<maxx<<endl;
	}
}