2015-12-09

3. 今日问题:
  • 问题:进行代码重构时,子view的改变需要同时引起父view和其他子view 的改变,不知道如何解耦。
          解决:应使用listener 观察者模式进行编程。
  • 问题:用volley进行网络通信时,出现中文乱码
          原因:volley 库默认的字符编码是 ISO 8859-1
          解决:继承 StringRequest 重写 parseNetworkResponse方法 设置为utf8

### 回答1: Stanford CoreNLP是一个开源的自然语言处理工具包,提供了一系列的NLP工具和库,用于文本分析、信息提取、语义标注、句法分析等任务。而stanford-corenlp-full-2015-12-09则是这个工具包的一个特定版本。 stanford-corenlp-full-2015-12-09包含了所有Stanford CoreNLP工具和库的完整集合。它包括了多种NLP模型,用于处理不同的语言和任务。这个版本发布于20151209日,并且提供了丰富的功能和性能优化。它支持英语、中文等多种语言的文本处理,并且可以用于词性标注、命名实体识别、关系抽取、情感分析、依存句法分析等多种任务。 使用stanford-corenlp-full-2015-12-09,我们可以通过简单的调用API接口来使用各种NLP功能。它可以处理单个文本、文本集合甚至是大规模的文本数据。我们可以提取文本的关键信息,如实体识别、情感分析和关键词提取等。此外,它还提供了丰富的语言处理技术,如分词、词性标注、命名实体识别和依存句法分析,可以帮助研究人员和开发者进行更深入的文本分析和语义理解。 总而言之,stanford-corenlp-full-2015-12-09是一个功能强大且广泛使用的NLP工具包,提供了多种NLP任务的解决方案。它可以帮助使用者快速准确地分析文本,提取有用的信息,并为后续的文本处理和语义分析任务提供基础支持。 ### 回答2: Stanford CoreNLP是斯坦福大学开发的一款自然语言处理工具包,其完整版2015-12-09是指CoreNLP的一个特定版本,发布于201512月9号。Stanford CoreNLP提供了一系列强大的功能,包括分词、词性标注、命名实体识别、句法分析、依存关系分析等。这些功能能够帮助用户对文本进行深入的语言理解和分析。 Stanford CoreNLP使用Java编写,可以通过命令行或API接口进行使用。它支持多种语言,包括英语、中文、阿拉伯语等。用户可以通过简单的调用相应的功能模块,实现对文本的处理和分析。 在中文处理方面,Stanford CoreNLP通过使用中文分词器以及中文词性标注器,能够将中文文本进行分词和词性标注。此外,它还能够进行中文的命名实体识别,例如识别人名、地名、时间等实体。同时,Stanford CoreNLP还提供了句法分析和依存关系分析功能,可以帮助用户理解句子的结构和句法关系。 总之,Stanford CoreNLP完整版2015-12-09是一款功能强大的自然语言处理工具,能够帮助用户对文本进行深入的语言分析和理解。它具有广泛的应用领域,包括信息提取、机器翻译、文本分类等。用户可以使用它来处理中文文本,并通过其提供的多种功能模块对文本进行处理和分析。
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